Cómo la IA podría frenar el cáncer, las enfermedades cardíacas y la diabetes

• curecompass
• 25 agosto, 2024
• I+D, Salud, Tecnología
• Alzheimer, Antígeno Prostático Específico (PSA), cáncer de próstata, David Karow, Dom Pimenta, Human Longevity, Jeff Brown, Kenneth Baillie, Portada, Proyecto Genoma Humano, Skin Analytics, Tortus, Universidad de Edimburgo
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Cuando Jeff Brown se inscribió en el programa Human Longevity a la edad de 51 años, estaba más intrigado por la perspectiva de aprender sobre su propia fisiología que preocupado por su bienestar y el riesgo de enfermedades.

“Me sentí fantástico, más como si tuviera 30 años que como si tuviera 51”, recuerda. “Cuando era más joven siempre fui un atleta amateur, todavía entrenaba en el gimnasio tres o cuatro veces por semana y llevaba una vida muy activa. Nunca tuve problemas de fatiga. Sentía que estaba en muy buena forma y no tenía ni un solo problema que me preocupara y quisiera explorar. Estaba allí simplemente para ser proactivo en cuanto a mi propia salud”.

Brown llegó a la clínica Human Longevity en San Diego para someterse a un riguroso programa de recopilación de datos, examinando prácticamente todos los aspectos de su fisiología a través de exámenes que iban desde exploraciones de resonancia magnética de todo el cuerpo, análisis de sangre, lecturas portátiles y secuenciación del genoma.

Pero, si bien en la actualidad existen numerosas clínicas de longevidad en todo el mundo, todas las cuales ofrecen una impresionante variedad de instalaciones para realizar pruebas como parte de sus paquetes, el aspecto único de la oferta de Human Longevity no son solo las pruebas. En cambio, la empresa utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial, entrenados con los datos de más de 10.000 pacientes, para agregar toda esta información y utilizarla para armar un panorama general de su salud, así como su riesgo futuro de enfermedades. La empresa actualmente tiene centros en San Diego, San Francisco y Pekín, y está considerando abrir uno en el Reino Unido, aunque todavía no hay planes firmes.

Brown se somete a una resonancia magnética como parte del programa Human Longevity – Human Longevity

“La atención hospitalaria tradicional está muy, muy compartimentada”, afirma Wei-Wu He, presidente ejecutivo de Human Longevity. “Tradicionalmente, uno va a ver a un neurocientífico para que le trate el cerebro, a un nutricionista y ellos solo piensan en la nutrición. Pero la clave para predecir la enfermedad es integrar estas cosas. En la actualidad, la gente solo utiliza pruebas genéticas para intentar predecir el riesgo de que una persona padezca Alzheimer dentro de 20 años, pero un conjunto de datos nunca es suficiente. Si lo combinas con cómo cambia el cerebro en las exploraciones por resonancia magnética, tu algoritmo predictivo será mucho más preciso”. 

Para Brown, que hasta entonces se consideraba extremadamente sano, los resultados fueron impactantes. Los datos no solo revelaron que tenía un riesgo elevado de desarrollar diabetes y niveles anormalmente altos de grasa en el hígado, sino que las resonancias magnéticas de todo el cuerpo también indicaron la presencia de una masa oscura siniestra en la región pélvica. La conclusión de la IA de Human Longevity fue que Brown probablemente tenía cáncer de próstata.

Aunque un urólogo independiente inicialmente descartó esta conclusión, Brown siguió presionando para que le hicieran una exploración específica de próstata y una biopsia, que confirmaron que tenía cáncer de próstata en fase temprana.

“Si hubiera escuchado al urólogo, uno de los mejores en su campo, que me dijo que era ‘muy improbable’ que estuviera enfermo y que simplemente debíamos controlar la situación a lo largo del tiempo, el cáncer habría tenido la oportunidad de propagarse, crecer y posiblemente expandirse a mis huesos”, afirma. “Pude resistir gracias a los datos de la IA”.

Resultados del escáner corporal completo de Brown – Human Longevity

Al mismo tiempo, el diagnóstico fue un shock. “No era lo que esperaba cuando tenía 50 años”, dice Brown.

“Mi padre tenía cáncer de próstata, pero tenía 86 años cuando le diagnosticaron. Tengo dos hijos pequeños y decidí no decírselo. Es una carga demasiado pesada para ellos. Pero mi trabajo como padre es hacer todo lo posible para mantenerme sano y asegurarme de estar con ellos durante mucho tiempo”.

Con el cáncer aún en una etapa muy temprana, Brown tenía dos opciones: someterse a radioterapia y cirugía o intentar mantenerlo a raya durante el mayor tiempo posible mediante diversos cambios en su estilo de vida . Optó por esta última opción y comenzó a remar en el gimnasio, adoptó el ayuno intermitente y, basándose en las recomendaciones de Human Longevity, eliminó todo el alcohol , el gluten, las carnes procesadas y los azúcares de su dieta para reducir los niveles de inflamación en su cuerpo. 

En el proceso, también perdió 20 kilogramos de peso y redujo la grasa de su hígado del 25 por ciento al 5 por ciento, lo que es importante para el tratamiento del cáncer, ya que el hígado desempeña un papel clave en el sistema inmunológico . También comenzó un régimen de ocho suplementos de vitaminas y minerales diferentes que se cree que tienen beneficios para la próstata y el sistema inmunológico.

“En cuatro años, he podido contenerlo”, afirma. “Me hago biopsias con regularidad y, si los signos sugieren que se va a volver más agresivo, me operaré. Desafortunadamente, la extirpación de la próstata conlleva algunos efectos secundarios no deseados, por lo que mi objetivo sigue siendo utilizar los datos que estoy obteniendo de Human Longevity para intentar ayudar a mi cuerpo a curarse a sí mismo”.

Pero para los científicos detrás de Human Longevity, el objetivo final no es solo detectar enfermedades en una etapa temprana, sino utilizar el poder de la IA para evitar que ocurran en primer lugar. 

De la atención sanitaria reactiva a la proactiva

Su carrera abarca desde los inicios del Proyecto Genoma Humano, que fue el primer proyecto científico que cartografió el conjunto completo de ADN de nuestras células, conocido como genoma , hasta los albores de la IA generativa. Cree que la IA en particular permitirá en última instancia prevenir la mayoría de las enfermedades crónicas que conducen a enfermedades y muertes prematuras.

“Creo que, a lo largo de nuestra vida, las enfermedades cardiovasculares y la diabetes [tipo 2] son ​​muy prevenibles”, afirma. “La mayoría de los cánceres son muy prevenibles, y creo que la demencia es prevenible si se descubre el riesgo con 10 o 20 años de antelación y se está dispuesto a hacer el esfuerzo de cambiar el estilo de vida”.

En opinión de David Karow, presidente y director de innovación de Human Longevity, uno de los problemas de los modelos de atención sanitaria tradicionales en el Reino Unido, Estados Unidos y otras partes del mundo es que todos se basan en la búsqueda de signos de enfermedad grave, momento en el que a menudo ya es demasiado tarde. “Piense en la parte más rudimentaria de su recorrido sanitario, el examen físico con un médico”, afirma.

“Le palparán el vientre, tal vez le revisen el cuello para ver si tiene ganglios linfáticos y sacarán el estetoscopio. Le examinarán los ojos, pero todo esto se basa en el diagnóstico de la enfermedad en estadio dos, tres y cuatro. Si tiene color amarillo en los ojos, significa que tiene cirrosis hepática y eso es todo. Está demasiado avanzado”.

En la actualidad, se estima que las enfermedades crónicas cuestan al NHS más de 50 mil millones de libras cada año. Uno de los principios de Human Longevity es observar biomarcadores de salud repetidos a lo largo del tiempo mediante análisis de sangre repetidos, así como datos que se pueden recopilar mediante dispositivos portátiles, como información sobre el sueño profundo, la variabilidad cardíaca y la función pulmonar, y usar inteligencia artificial para ayudar a evaluar la trayectoria del paciente. Karow cree que adoptar un enfoque similar podría, en última instancia, ahorrar grandes cantidades de dinero a los sistemas de atención médica.

“Una de las cosas que a menudo se malinterpreta sobre los análisis de sangre de rutina es que analizamos biomarcadores como el colesterol o el antígeno prostático específico (PSA) para detectar el cáncer de próstata”, afirma. “Pero la información mucho más valiosa es lo que hacen estas lecturas a lo largo del tiempo. No importa cuál sea su nivel de PSA, si es relativamente estable, probablemente no sea preocupante”.

Karow también cita el ejemplo de la CA 19-9, una proteína presente en la sangre que se utiliza como biomarcador del cáncer de ovario y de páncreas. Al igual que la prueba del PSA, a menudo puede arrojar falsos positivos y negativos, pero afirma que el verdadero valor proviene de su medición a lo largo del tiempo.

“Lo mismo ocurre con las regiones de interés en el cerebro”, afirma. “El hipocampo es una de las primeras estructuras que se deterioran en la enfermedad de Alzheimer, pero si hacemos un seguimiento del volumen del hipocampo de una persona durante 10 años y es un poco pequeño pero no ha cambiado, no me preocupa. En cambio, me preocupa mucho más si alguien empieza con un hipocampo más grande y este va disminuyendo drásticamente. Así que lo que realmente importa es la tasa de cambio con todas estas métricas”.

Cómo llega la IA al NHS

En la actualidad, uno de los principales usos de la IA en el NHS es la mejora de la eficiencia. Con más de siete millones de pacientes en listas de espera del NHS y alrededor de 100.000 puestos vacantes, las empresas emergentes se están asociando con varios hospitales para ofrecer formas novedosas de ahorrar el valioso tiempo de los médicos.

“El ciudadano medio del NHS pasa el 60 por ciento del día haciendo trabajo informático que no tiene valor clínico”, afirma el Dr. Dom Pimenta, médico de medicina interna y director ejecutivo de Tortus, una empresa de tecnología sanitaria que actualmente está probando soluciones de inteligencia artificial con varios fideicomisos del NHS.

El Dr. Pimenta dice que la tecnología de la empresa intenta abordar la tediosa carga administrativa que enfrentan muchos médicos y enfermeras mediante la grabación de consultas y la posterior redacción de notas médicas y cartas para ellos. «Eso solo les ahorra a los médicos una o dos horas al día, lo que es un gran impulso», dice.

Están surgiendo otras tecnologías de IA que pueden hacerse cargo de parte de la carga de análisis de las exploraciones. Las derivaciones de pacientes por cáncer de piel están creciendo un 11 por ciento cada año en el Reino Unido y, para intentar abordar el problema de las crecientes listas de espera de dermatología, el NHS ha estado probando una herramienta de IA llamada Derm, creada por una empresa llamada Skin Analytics. La herramienta está entrenada para evaluar imágenes de lesiones cutáneas y, según se informa, tiene una eficacia del 97 por ciento en la identificación correcta de los cánceres de piel , lo que libera a los especialistas para pasar más tiempo con los pacientes.

Los proyectos de investigación también están examinando cómo se podrían utilizar las herramientas de IA para tomar los registros médicos electrónicos de un paciente y utilizar los datos contenidos para hacer predicciones sobre su futura trayectoria de salud, de manera similar a los algoritmos empleados por Human Longevity.

“La IA está mejorando en la lectura del texto libre escrito por médicos y enfermeras en los registros de las personas”, dice Kenneth Baillie, consultor en medicina de cuidados críticos y profesor que trabaja en el laboratorio de IA generativa de la Universidad de Edimburgo.

“En este momento, es probable que estos datos no se utilicen en todo su potencial, porque el cerebro humano no tiene la capacidad de extraer toda la información útil que contienen”.

El profesor Baillie predice que en los próximos años la aplicación de la IA a los conjuntos de datos del NHS puede desempeñar un papel importante a la hora de encontrar nuevas formas de identificar a los pacientes en riesgo de enfermar y predecir los tipos de intervenciones médicas que ayudarán a evitar que enfermen.

«Aquí es donde hay una oportunidad realmente emocionante», dice. «La IA podría decirnos cosas sobre la medicina que aún no hemos descubierto, lo que podría ser realmente transformador para la atención médica.

Aunque Brown se sorprendió al recibir el diagnóstico de cáncer, agradece que la enfermedad se haya detectado en una etapa tan temprana, antes de que siquiera comenzara a desarrollar síntomas. Sin el poder de la IA, su salud, sin duda, habría seguido un rumbo muy diferente.

“Sigo luchando contra el cáncer, pero lo estoy manteniendo a raya. Realmente puedo sentir una diferencia notable en mi vida diaria en términos de mis niveles de energía, concentración y lo bien que duermo. Soy optimista sobre el futuro”. 

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