tecnología farmacéutica

Las tecnologías emergentes impulsan la transformación de la industria farmacéutica

La industria farmacéutica está atravesando una etapa de transformación significativa, impulsada por tecnologías emergentes.

Estas son la inteligencia artificial (IA) generativa, los gemelos digitales y las plataformas unificadas de datos.

Como indicó una encuesta de Dataiku, que publicó IM Farmacias, un 33% de las empresas del sector planean invertir entre US$ 200.000 y US$ 1 millón este año.

Lo harán para mejorar la eficiencia operativa mediante la adopción de IA.

Con el objetivo de acelerar el cumplimiento normativo y optimizar sus procesos.

Por su parte, Stratesys asegura que la correcta implementación de infraestructuras tecnológicas puede suponer una mejora considerable en la optimización de las operaciones.

Y también en la competitividad del sector farmacéutico, altamente regulado.

Stratesys es una empresa especializada en la integración de tecnologías emergentes en diversos sectores.

La inteligencia artificial generativa está demostrando un enorme potencial en la industria farmacéutica.

Especialmente en el desarrollo y la distribución de medicamentos.

Esta tecnología permite procesar enormes volúmenes de datos, como los requisitos regulatorios, y generar informes adaptados a las normativas de cada mercado.

Acelerando así los plazos de aprobación de productos.

Como señaló Stratesys, la integración de IA generativa podría reducir las desviaciones de calidad en la producción entre un 25% y un 40%.

Esto aumentaría la competitividad de las empresas del sector.

Por su parte, los gemelos digitales están revolucionando la producción farmacéutica al permitir la simulación en tiempo real de los procesos de fabricación.

Esta tecnología optimiza parámetros como la temperatura y la velocidad de mezcla.

Con lo cual se mejora la calidad del producto y reducen los tiempos de inactividad en la producción.

Como destacó un informe de McKinsey, las empresas farmacéuticas podrían aumentar su capacidad de producción entre un 25% y un 40% gracias a la implementación de gemelos digitales.

Asimismo, la integración de datos estructurados y no estructurados es un reto crucial en la industria farmacéutica.

Las plataformas unificadas de datos ofrecen una solución eficiente al permitir la consolidación de información crítica en un solo entorno.

Esto mejora la toma de decisiones y aumenta la eficiencia operativa.

Un informe del Foro Económico Mundial prevé que el uso de IA para el análisis de datos en tiempo real podría reducir los plazos y costos de descubrimiento de fármacos entre un 25% y un 50%.

Por su parte, la digitalización de la comunicación está transformando la relación entre las empresas farmacéuticas, los pacientes y los proveedores de salud.

A través de aplicaciones móviles y plataformas de mensajería segura, los pacientes pueden acceder a información detallada sobre sus tratamientos y mantenerse en contacto con especialistas.

Este avance también mejora la actualización de proveedores sobre el suministro de medicamentos.

Como indicó un informe de The Insight Partners, se espera que el mercado de asistentes para la atención médica crezca a una tasa anual compuesta del 34%.

Alcanzando así un valor superior a los US$ 5.310 millones en 2028.

Los sistemas avanzados de planificación, impulsados por IA y modelos predictivos, están mejorando las cadenas de suministro en la industria farmacéutica.

Estos sistemas permiten prever la demanda, ajustar inventarios y simular escenarios, lo que aumenta la eficiencia y reduce los desperdicios.

En la fabricación de productos esenciales, como vacunas, esta agilidad es clave para adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda.

McKinsey estima que la mejora en los tiempos de entrega podría ser del 15% al 20%.

A pesar de los avances, la adopción de estas tecnologías emergentes no está exenta de desafíos.

La integración de infraestructuras avanzadas requiere una actualización de las capacidades del personal y una infraestructura tecnológica robusta.

Además, la fragmentación de los datos sigue siendo un obstáculo que limita la implementación efectiva de estas innovaciones.

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