La IA revoluciona la detección temprana del cáncer de mama
- curecompass
- 11 octubre, 2024
- I+D, Salud, Tecnología
- AI, Cáncer de mama, Christoph Lee, IA, INSIGHT MMG, Inteligencia Artificial, JAMA Network Open, Jørgen Gjesvik, Nataliia Moshina, Organización Mundial de la Salud, Portada
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Un estudio revela que la IA puede identificar riesgos de cáncer de mama hasta seis años antes del diagnóstico clínico, abriendo nuevas posibilidades para tratamientos preventivos personalizados.
En un avance significativo en la lucha contra el cáncer de mama, investigadores han descubierto que la inteligencia artificial (IA) puede detectar señales de la enfermedad en mamografías hasta seis años antes de que se realice un diagnóstico clínico.
Este hallazgo, publicado en la revista JAMA Network Open, promete revolucionar los programas de detección temprana y mejorar drásticamente las tasas de supervivencia.
El estudio, llevado a cabo en Noruega, analizó 116.495 mujeres que se sometieron a tres o más rondas consecutivas de mamografías de detección cada dos años entre 2004 y 2018.
Los investigadores utilizaron INSIGHT MMG, un algoritmo de IA comercialmente disponible, para analizar las mamografías y generar un «puntaje de detección de cáncer» para cada imagen.
«Lo más sorprendente es que INSIGHT MMG no fue diseñado originalmente para estimar el riesgo futuro de cáncer», explica el Dr. Jørgen Gjesvik, autor principal del estudio.
«Sin embargo, demostró una precisión predictiva para cánceres que se desarrollarían hasta seis años después».
El algoritmo asignó puntuaciones de 0 a 100 a cada mamografía, donde los puntajes más altos indicaban un mayor riesgo de un resultado positivo.
Los investigadores compararon estas puntuaciones entre mujeres que desarrollaron cáncer de mama y aquellas que no lo hicieron.
Los resultados fueron reveladores
- Las mujeres que desarrollaron cáncer de mama detectado por screening en la tercera ronda mostraron diferencias absolutas medias (MAD) en los puntajes de IA entre ambos senos de 21.3, 30.7 y 79 en la primera, segunda y tercera ronda, respectivamente.
- Para las mujeres con cáncer de intervalo, las MAD fueron de 19.7, 21 y 34 en cada ronda.
- En contraste, las mujeres libres de cáncer mostraron MAD de solo 9.9, 9.6 y 9.3 en las tres rondas.
«La creciente diferencia en los puntajes de IA a lo largo del tiempo y entre los senos podría ser utilizada por los radiólogos como un indicador de riesgo elevado de desarrollar cáncer de mama», señala la Dra. Nataliia Moshina, coautora del estudio.
El potencial de este enfoque es significativo. Considerando el 1% superior de los puntajes de IA como positivos para cáncer, el algoritmo podría haber identificado el 4.5%, 8.6% y 53% de los cánceres en las tres rondas, respectivamente, con solo un 0.7% de falsos positivos en cada ronda.
La Dra. Christoph Lee, otra de las autoras, destaca: «Este avance podría permitir intervenciones personalizadas y screening adicional para mujeres identificadas con alto riesgo, potencialmente previniendo el desarrollo del cáncer de mama».
El estudio también reveló que los cánceres de intervalo, aquellos que se desarrollan entre mamografías de rutina, parecen crecer más rápidamente y son más propensos a estar ocultos radiográficamente que los detectados por screening.
Estos hallazgos llegan en un momento crítico. Según la Organización Mundial de la Salud, en 2022 se diagnosticaron más de 2,3 millones de casos de cáncer de mama en todo el mundo, con más de 670.000 muertes atribuidas a esta enfermedad.
En Estados Unidos, el cáncer de mama es el tipo de cáncer más común entre las mujeres, representando uno de cada tres nuevos cánceres femeninos cada año.
La integración de la IA en los programas de detección de cáncer de mama podría marcar un antes y un después en la lucha contra esta enfermedad.
Al identificar riesgos años antes de que los síntomas se manifiesten, los médicos podrían implementar estrategias de prevención más efectivas y personalizadas, mejorando significativamente las perspectivas para millones de mujeres en todo el mundo.
Sin embargo, los expertos advierten que se necesitan más estudios para validar estos resultados y determinar la mejor manera de implementar esta tecnología en la práctica clínica.
Mientras tanto, este avance ofrece una nueva esperanza en la batalla contra una de las formas más comunes y letales de cáncer que afectan a las mujeres en todo el mundo.
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