Día Mundial de la Diabetes: con IA se detecta hipertensión y diabetes sin contacto físico

Un innovador sistema desarrollado en Japón combina video de alta velocidad y algoritmos de IA para diagnosticar presión arterial alta y diabetes con una precisión de hasta 94%, sin necesidad de análisis de sangre ni dispositivos tradicionales.

La medicina preventiva podría dar un salto cualitativo gracias a una nueva herramienta de inteligencia artificial que promete detectar hipertensión y diabetes mediante el simple análisis de videos cortos del rostro y las palmas de las manos de los pacientes.

El sistema, desarrollado por investigadores de la Universidad de Tokio, utiliza una cámara de alta velocidad que captura 150 imágenes por segundo y un algoritmo de IA que analiza los patrones del flujo sanguíneo a través de la piel.

Resultados Prometedores

Los primeros estudios, presentados en las Sesiones Científicas 2024 de la American Heart Association en Chicago, muestran resultados sorprendentes:

  • 94% de precisión en la detección de hipertensión etapa 1 (presión arterial 130/80 mm Hg o superior)
  • 86% de exactitud utilizando videos de 30 segundos
  • 81% de precisión con grabaciones de solo 5 segundos
  • 75% de efectividad en la identificación de diabetes tipo 1 y 2

«Me sorprendió la aplicabilidad del algoritmo de flujo sanguíneo para detectar diabetes. Sin embargo, tiene sentido considerando que las principales complicaciones de la diabetes están relacionadas con el daño vascular», explica Ryoko Uchida, investigadora principal del estudio.

Hacia la Masificación

El estudio incluyó a 215 adultos, principalmente asiáticos, con una edad promedio de 64 años. De ellos:

  • 62 personas tenían diagnóstico de hipertensión
  • 88 presentaban lecturas normales
  • 65 tenían valores intermedios
  • 44 habían sido diagnosticados con diabetes o tenían niveles de HbA1c de 6.5% o superior

Precauciones y Próximos Pasos

El Dr. Eugene Yang, profesor de medicina en la Universidad de Washington, advierte: «Si bien los resultados son prometedores, es importante reconocer que falta validación. Hasta que no tengamos protocolos de validación aprobados para estas tecnologías, debemos seguir utilizando dispositivos validados para medir la presión arterial y los niveles de glucosa».

Los investigadores japoneses ya trabajan en mejoras:

  • Incorporación de algoritmos que consideren arritmias
  • Desarrollo de sensores más económicos
  • Adaptación para smartphones
  • Búsqueda de aprobación FDA para uso doméstico

«Si solo se requiriera una foto o video no invasivo para confirmar el diagnóstico de diabetes, esto podría ser revolucionario», concluye Uchida.

Las limitaciones actuales incluyen que el estudio es preliminar, la muestra fue principalmente asiática y las condiciones de iluminación deben ser controladas.

Sin embargo, el potencial para revolucionar el diagnóstico temprano y el monitoreo de estas enfermedades crónicas es significativo.

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