El área de salud de Nvidia apuesta por la IA en hospitales y farmacéuticas: plantea reducir la carga administrativa médica

La vicepresidenta de Salud de Nvidia, Kimberly Powell, sostiene que los agentes de IA pueden aliviar tareas administrativas, conectar datos dispersos y ampliar la capacidad asistencial. También proyecta avances en investigación farmacéutica, aunque no fija plazos para reducir los fracasos clínicos.

Nvidia busca ampliar su presencia en salud mediante la infraestructura que sostiene aplicaciones clínicas, investigación farmacéutica y automatización hospitalaria. Kimberly Powell, vicepresidenta de Salud de la compañía, plantea que la oportunidad no consiste en reemplazar profesionales, sino en ayudar a equipos que enfrentan una demanda de atención superior a su capacidad disponible.

En una entrevista con el Financial Times publicada el 23 de junio de 2026, la ejecutiva describió una transformación que comienza con tareas cotidianas: transcribir consultas, preparar informes y programar citas. Su visión se extiende al desarrollo de medicamentos y a hospitales donde cámaras, agentes digitales y robots coordinen parte de la operación.

Menos documentación y más tiempo para el paciente

Powell sostiene que la carga administrativa es uno de los principales puntos de entrada de la IA. Según explicó, las enfermeras pueden dedicar el 40% de su jornada a esas tareas, mientras que los médicos también destinan una parte importante de su tiempo a documentar la atención.

Entre las aplicaciones mencionó sistemas que generan un borrador del informe de consulta para su posterior revisión profesional. Otros agentes podrían utilizar esa información para organizar la siguiente cita.

“Así que están reinventando la experiencia del médico”, afirmó. Según Powell, las empresas que desarrollan estas plataformas aseguran que reducir el papeleo ha ayudado a evitar que algunos profesionales abandonen la actividad. La ejecutiva vincula esa posibilidad con recuperar el contacto visual y la conversación directa que se pierden cuando la consulta queda dominada por la pantalla y el teclado.

El negocio de Nvidia: infraestructura para desarrolladores sanitarios

La compañía no presta esos servicios de transcripción o gestión clínica, aclaró Powell. Su función es proporcionar chips y software para que otras empresas construyan las aplicaciones.

La ejecutiva, que ingresó a Nvidia en 2008, es responsable de comercializar plataformas para imágenes médicas, ciencias biológicas, descubrimiento de fármacos y análisis de datos sanitarios. Su trayectoria incluye el desarrollo de las GPU como plataforma para instrumentos de diagnóstico por imágenes.

Frente a las preguntas sobre privacidad, señaló que existen desarrolladores sanitarios que cumplen con HIPAA, la normativa estadounidense de protección de información médica. También mencionó la desidentificación, la anonimización y la selección de los datos que se conservan como mecanismos utilizados en esas soluciones.

Su explicación describe cómo pueden diseñarse estas aplicaciones; no supone que cualquier herramienta de grabación o IA reúna automáticamente esas condiciones.

Agentes sobre sistemas antiguos y datos dispersos

Otro desafío es la fragmentación de la información. Powell reconoció que la falta de conexión entre sistemas no está resuelta y que parte del problema requiere cambios a nivel institucional.

No obstante, sostiene que los agentes pueden actuar como una capa sobre los registros existentes: descomponer una tarea, acceder a la historia clínica electrónica, incorporar resultados de laboratorio y sintetizar la información disponible.

La inversión necesaria es una de las preguntas centrales para los hospitales. Powell propone evaluarla frente a una necesidad de contratación que, en muchos casos, no puede cubrirse por falta de profesionales. “¿Qué pasaría si se invirtiera ese dinero en la infraestructura necesaria para operar como si se contara con 100 profesionales de la salud adicionales?”, planteó.

Se trata de una comparación para explicar su argumento económico, no de una equivalencia de productividad demostrada. La ejecutiva también afirmó que la formación y la experiencia siguen siendo importantes y que habrá personas involucradas en la supervisión de los sistemas.

Investigación farmacéutica: simulación, diseño y límites pendientes

La apuesta también alcanza a los presupuestos de investigación y desarrollo. Jensen Huang, CEO de Nvidia, predijo que la mitad del gasto de I+D de las grandes farmacéuticas podría trasladarse de laboratorios tradicionales a proyectos impulsados por IA.

Powell identifica tres áreas de trabajo: comprender mejor la biología, diseñar moléculas y optimizarlas para tratar una enfermedad. Según su descripción, llevar un medicamento al mercado requiere, en el mejor de los casos, unos diez años y más de U$S 2.000 millones, en un proceso con una elevada tasa de fracaso.

La ejecutiva considera que el diseño in silico —realizado mediante software y modelado digital— ha avanzado rápidamente en determinadas áreas. Sin embargo, reconoce que comprender la biología y evaluar cuestiones como la toxicidad siguen siendo desafíos importantes.

Su expectativa es que mejores simulaciones aporten información útil para el desarrollo clínico y reduzcan los fracasos. “No puedo decirles cuándo sucederá”, aclaró, sin establecer un plazo para alcanzar ese resultado.

Robótica e inteligencia espacial en el hospital

Powell resume su visión de automatización física con una frase: “Queremos que cada hospital sea un robot”. No se refiere únicamente a dispositivos clínicos, sino a edificios capaces de reconocer situaciones y coordinar recursos.

Los ejemplos incluyen localizar un equipo de ultrasonido, detectar congestión en pasillos, identificar a un paciente desorientado o enviar un robot a transportar sábanas. A esa logística se sumarían sistemas para cirugía y exploración autónoma de pacientes.

Para Nvidia, el mercado sanitario reúne así dos frentes conectados: agentes que trabajan con información y sistemas físicos que ejecutan tareas. La propuesta comercial de la compañía es aportar la infraestructura para ambos, con el objetivo de ampliar la capacidad de los servicios y apoyar la investigación farmacéutica.