La IA detecta el 99% de los tumores de mama cribados
- curecompass
- 15 junio, 2024
- I+D, Medicina, Salud, Tecnología
- Grupo GEICAM, Grupo GEICAM de Investigación del Cáncer de Mama, Portada, RAGMA, Revisión Anual de Avances en Cáncer de Mama
- 0 Comments
Un estudio noruego presentado en la Revisión Anual de Avances en Cáncer de Mama (Ragma) demuestra la eficacia de la IA en la detección temprana de tumores de mama, lo que podría transformar los programas de cribado y diagnóstico.
La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una herramienta esencial en el diagnóstico del cáncer de mama. Según un estudio presentado en la Revisión Anual de Avances en Cáncer de Mama (Ragma), la IA es capaz de detectar el 99,3% de los tumores en cribados mamográficos.
Este evento, organizado por el Grupo GEICAM de Investigación del Cáncer de Mama, aborda las últimas novedades en cirugía y avances en tumores hereditarios.
Eficacia de la IA en la Detección
El estudio, realizado en Noruega, incluyó más de 661.000 mamografías digitales de 242.000 mujeres, identificando 3.807 cánceres de mama detectados por cribado y 1.110 cánceres de intervalo.
Solveig Hofvind, del BreastScreen Norway, destacó que la IA no solo detecta la mayoría de los tumores, sino que también reduce los falsos positivos en un 17%.
Estos resultados sugieren que la IA puede aliviar la carga de trabajo de los radiólogos y mejorar la calidad de los programas de cribado.
Avances en Cirugía Conservadora
En Ragma también se discutieron los avances en cirugía conservadora del cáncer de mama. José Ignacio Sánchez Méndez, cirujano del Hospital La Paz, afirmó que la combinación de cirugía conservadora y radioterapia puede superar los resultados de una mastectomía, mejorando así la calidad de vida de las pacientes.
«Menos es más en este tipo de cirugía», señaló Méndez.
Progresos en Cáncer de Mama Hereditario
Montserrat García-Closas, del Institute of Cancer Research en Londres, presentó avances en la comprensión del cáncer de mama hereditario.
Las técnicas de secuenciación genética han identificado mutaciones en genes como BRCA1 y BRCA2, y otros genes de alto riesgo, mejorando el asesoramiento genético.
Además, la puntuación de riesgo poligénico (PRS) combina datos genéticos y factores tradicionales para predecir mejor el riesgo de cáncer de mama.
Impacto en Pacientes
Paula González, de la Federación Española de Cáncer de Mama (Fecma), resaltó la importancia de estos avances para pacientes con cáncer de mama metastásico, aspirando a convertir la enfermedad en crónica con una buena calidad de vida.
José Enrique Alés, coordinador de Ragma, recordó que estudios recientes del GEICAM han identificado pacientes con cáncer de mama triple negativo que pueden beneficiarse de la capecitabina.
El evento Ragma refleja los rápidos avances en el tratamiento y diagnóstico del cáncer de mama, ofreciendo nuevas posibilidades y esperanzas para los pacientes.
Leave A Comment