Roche apuesta a laboratorios autónomos con IA y busca llevar hasta 20 nuevas moléculas al mercado en 2030
La farmacéutica suiza reasignará cerca de U$S 2,41 mil millones en ahorros de I+D y apunta a que su herramienta Target Nexus influya en el 80% de las decisiones de investigación antes de fin de 2026.
Roche presentó su hoja de ruta hacia laboratorios autónomos impulsados por inteligencia artificial, una estrategia con la que busca acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Durante su jornada para inversores del área farmacéutica, la compañía suiza confirmó que está construyendo laboratorios guiados por IA y que pretende llevar hasta 20 nuevas entidades moleculares al mercado hacia 2030, mientras reasigna cerca de 2.000 millones de francos suizos —equivalentes a U$S 2,41 mil millones— de ahorros en investigación y desarrollo a programas y acciones de productividad en 2026.
La iniciativa forma parte de un objetivo definido por la empresa como “independencia de IA” en investigación y desarrollo. El plan combina automatización de laboratorios, herramientas computacionales para priorizar proyectos y una expansión de las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas al desarrollo de fármacos.
Roche avanza hacia laboratorios autónomos con IA
Aviv Regev, vicepresidenta ejecutiva de Genentech Research and Early Development, señaló que Roche ya comenzó a desarrollar laboratorios autónomos impulsados por inteligencia artificial. El objetivo es incrementar la velocidad con la que la organización identifica y avanza oportunidades de investigación dentro de su cartera farmacéutica.
La apuesta de la compañía no se limita a incorporar soluciones digitales externas, sino que apunta a reforzar capacidades propias en I+D. “Roche está comprometida con la ‘independencia de IA’ en investigación y desarrollo”, afirmó Regev al describir el enfoque de la compañía.
El modelo de laboratorios autónomos busca llevar las herramientas de IA más cerca de las etapas tempranas de investigación. En ese proceso, la empresa procura acelerar el descubrimiento científico y mejorar la selección de los programas que progresan dentro de su pipeline.
Target Nexus y las decisiones de investigación
Roche informó que está encaminada a lograr que Target Nexus, su herramienta de inteligencia artificial, contribuya al 80% de las decisiones de su portafolio de investigación antes de finalizar 2026.
Entre el cuarto trimestre de 2025 y el segundo trimestre de 2026, el 40% de las decisiones de pipeline de la compañía tuvo una contribución rastreable de IA y/o herramientas computacionales. El dato muestra el peso creciente de estos sistemas en la evaluación y priorización de activos farmacéuticos.
Para el sector, la aplicación de tecnologías de IA en decisiones de cartera adquiere relevancia por su impacto potencial sobre los ciclos de investigación y desarrollo. Roche plantea estas herramientas como parte de una estructura integrada de descubrimiento, en lugar de un recurso aislado dentro de sus procesos científicos.
Más recursos para I+D y productividad
La farmacéutica comunicó que cerca de 2.000 millones de francos suizos de ahorros en investigación y desarrollo serán reasignados a programas y medidas de productividad durante 2026. La cifra equivale a aproximadamente U$S 2,41 mil millones.
En paralelo, Roche proyecta llevar hasta 20 nuevas entidades moleculares al mercado para 2030. La compañía también informó que la tasa de éxito de sus estudios de fase III superó el 80% en lo que va de 2026, frente al 65% registrado en 2025.
La combinación entre reasignación de recursos, automatización y herramientas computacionales forma parte de la estrategia para reforzar el rendimiento de su pipeline y ampliar la capacidad de ejecución en desarrollo clínico.
Boston Innovation Center y desarrollo de medicamentos
Roche abrió recientemente su Boston Innovation Center, que concentrará parte de su trabajo en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el desarrollo de medicamentos.
El nuevo centro se integra a la estrategia de la empresa para ampliar el uso de IA en I+D, desde las decisiones tempranas sobre investigación hasta el progreso de sus programas farmacéuticos. La meta de llevar hasta 20 nuevas entidades moleculares al mercado hacia 2030 ubica a estas capacidades tecnológicas como un componente central de la agenda de innovación de Roche.
