Un hospital oncológico se asocia con una empresa de IA para compartir sus datos con médicos de todo el mundo

La plataforma incorporará OncoKB, la base de conocimiento genómico del Memorial Sloan Kettering, para ofrecer a médicos interpretaciones de alteraciones tumorales, evidencia clínica y opciones terapéuticas dentro del flujo de trabajo de Epic.

OpenEvidence y Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) anunciaron una alianza para llevar soporte de decisión en oncología de precisión a más profesionales de la salud. El acuerdo integra OncoKB, la base de conocimiento genómico curada por especialistas de MSK, dentro de la plataforma de inteligencia artificial clínica de OpenEvidence y del entorno de historia clínica electrónica Epic utilizado por el centro oncológico.

La integración busca ayudar a los médicos a interpretar alteraciones genéticas detectadas en tumores, mostrar si actúan como biomarcadores clínicamente relevantes y asociarlas con evidencia y terapias disponibles. OpenEvidence ya incorporaba guías de tratamiento de la National Comprehensive Cancer Network (NCCN) y recomendaciones, figuras y algoritmos de la American Society of Clinical Oncology (ASCO).

Integración de OncoKB en la práctica clínica

OncoKB es una base de conocimiento de oncología de precisión desarrollada por MSK. Su función es ofrecer evaluaciones basadas en evidencia sobre si una alteración genética identificada en un tumor puede actuar como biomarcador clínicamente accionable y orientar decisiones terapéuticas posteriores.

A partir de la alianza, las anotaciones curadas por MSK serán visibles dentro de OpenEvidence y de Epic, junto con el contexto clínico del paciente. Cuando un profesional consulte una alteración genómica determinada, podrá acceder a la evaluación experta de MSK sobre su relevancia clínica, el nivel de evidencia disponible y las terapias vinculadas con esa alteración.

La información se organiza por tipo de cáncer e incluye el efecto oncogénico de cada alteración genética, la jerarquía de evidencia y los tratamientos asociados. El objetivo es traducir reportes genómicos complejos en una herramienta de soporte a la decisión clínica respaldada por literatura científica revisada por pares.

“OncoKB es el estándar de referencia para interpretar la genética de un tumor, construido y mantenido por los expertos de MSK que definieron este campo”, afirmó Travis Zack, director médico de OpenEvidence.

El ejecutivo agregó que incorporar la base a la plataforma, dentro de la historia clínica electrónica y con contexto del paciente, permite combinar la literatura primaria con la interpretación de MSK para determinar “qué alteraciones importan y qué hacer al respecto”.

IA especializada en oncología

La alianza fortalece el llamado subagente de oncología de OpenEvidence, una herramienta de IA especializada que ya digitalizó los algoritmos terapéuticos de NCCN. La compañía busca construir modelos de inteligencia artificial enfocados en especialidades médicas, comenzando por oncología.

Daniel Nadler, fundador de OpenEvidence, plantea el concepto de “superinteligencia médica” como una red de agentes de IA capaces de reproducir la tarea de distintos especialistas y subespecialistas. La idea es combinar modelos expertos en un sistema único que actúe como un equipo multidisciplinario de atención.

En ese esquema, el aporte de OncoKB incorpora una fuente curada de interpretación genómica al motor de IA oncológica. OpenEvidence prevé lanzar posteriormente agentes especializados en genética, cardiología y neurología.

“Nuestra visión es que, en conjunto, este ensamble dinámico de agentes médicamente especializados no solo trascienda las limitaciones de un experto humano individual, sino que también produzca una igualación de escala sísmica en la calidad de atención sanitaria en Estados Unidos”, sostuvo Nadler.

El fundador agregó que la plataforma podría permitir que médicos de ciudades rurales o con menos recursos accedan desde su consultorio a un equipo multidisciplinario o comité de tumores disponible las 24 horas, sin costo para los profesionales verificados.

MSK incorpora la plataforma en Epic

MSK también integrará OpenEvidence dentro de su propio flujo de trabajo en Epic. La decisión apunta a insertar la IA directamente en los procesos clínicos, evitando que el profesional deba abandonar la historia clínica para consultar información adicional.

“La IA tiene el potencial de cambiar de manera fundamental la forma en que traducimos un cuerpo de conocimiento cada vez más complejo y en rápida expansión en mejores decisiones para los pacientes”, afirmó Anaeze Offodile, director de estrategia de MSK.

El ejecutivo señaló que alcanzar ese potencial “requiere más que tecnología poderosa”. Según Offodile, el desafío consiste en integrar herramientas confiables dentro de la atención, de modo de reforzar la experiencia de los médicos, reducir fricciones y facilitar decisiones más informadas y basadas en evidencia.

El acuerdo permite que OpenEvidence extienda el uso de OncoKB a médicos fuera de MSK. El texto fuente no informa condiciones económicas, duración del contrato, número de instituciones que podrán acceder a la integración ni criterios para el uso de los datos generados por la plataforma.

Escala y expansión de OpenEvidence

OpenEvidence desarrolló un buscador médico basado en IA y un chatbot generativo para uso exclusivo de profesionales de la salud. La plataforma resume y simplifica información médica basada en evidencia.

Según la compañía, en septiembre la utilizaban 1,12 millones de profesionales de salud verificados en Estados Unidos, entre médicos, enfermeros, enfermeros practicantes y asistentes médicos. En los 30 días previos a agosto, la plataforma registró más de 40 millones de consultas verificadas mediante NPI, el identificador nacional estadounidense de proveedores.

La empresa también anunció una nueva familia de modelos de IA médica: Osler, Sackett, Snow y Darwin. Osler está diseñado para respuestas rápidas en el punto de atención; Sackett, para búsquedas más profundas basadas en el peso de la evidencia; y Snow, para investigaciones extensas de la literatura médica mundial.

Darwin se encuentra en vista previa para investigación y requiere aplicación. OpenEvidence indicó que el modelo obtuvo una puntuación perfecta en MedQA y resultados de 72,8% en MedXpertQA, 82,7% en HealthBench Professional y 87,2% en NOHARM. El sistema es utilizado actualmente por socios institucionales, colaboradores de investigación y especialistas acreditados en IA de instituciones académicas.

La compañía alcanzó recientemente una valuación de U$S 15.000 millones tras una ronda de financiamiento de U$S 250 millones liderada por Byers Capital y Andreessen Horowitz, según confirmó Nadler. También amplió sus productos hacia asistencia en consultas, transcripción clínica, sugerencias de codificación, preguntas por voz y herramientas de comunicación médica.

La alianza con MSK posiciona a OpenEvidence en el cruce entre IA clínica, historia clínica electrónica y oncología de precisión, donde la calidad de la evidencia, la interpretación genómica y la integración segura en el trabajo médico serán determinantes para ampliar el uso de estas herramientas.