Bayer y Google Cloud acelerarán el desarrollo de aplicaciones sanitarias basadas en IA para radiólogos

Bayer y Google Cloud acelerarán el desarrollo de aplicaciones sanitarias basadas en IA para radiólogos

curecompass
10 abril, 2024
I+D, Negocios
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La nueva plataforma de innovación de Bayer ayudará a las organizaciones a crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial que ayuden a los radiólogos, reduzcan el agotamiento y respalden diagnósticos más eficientes.

Bayer y Google Cloud anunciaron hoy una colaboración para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los radiólogos y, en última instancia, brindar un mejor servicio a los pacientes. Como parte de la colaboración, Bayer seguirá desarrollando su plataforma de innovación para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones sanitarias impulsadas por IA con un claro enfoque en radiología, utilizando la tecnología de Google Cloud, incluidas sus herramientas de IA generativa (gen AI). La colaboración tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a superar muchos de los desafíos para crear productos de software de imágenes médicas escalables y compatibles con inteligencia artificial utilizando capacidades líderes de seguridad de datos y acelerar el desarrollo de soluciones potencialmente innovadoras e impactantes que, en última instancia, beneficien a los pacientes.

«La radiología desempeña un papel vital en la atención sanitaria, y la necesidad de descubrir conocimientos de manera eficiente y precisa y ofrecer soluciones a escala que puedan mejorar los resultados de los pacientes nunca ha sido mayor», afirmó Nelson Ambrogio, presidente de Radiología de Bayer. “Bayer tiene una herencia en radiología con décadas de contribuciones a la investigación e innovación radiológica. A través de la colaboración con Google Cloud, nuestros esfuerzos conjuntos ayudarán a las organizaciones de la industria de la salud y las ciencias biológicas a transformar las crecientes cantidades de datos en conocimientos valiosos e impactantes, ahorrando tiempo a los radiólogos y ayudándolos a optimizar su importante trabajo en beneficio de los pacientes”.

“Los radiólogos y otros médicos se enfrentan al agotamiento debido al gran volumen de trabajo al que se enfrentan todos los días. La Gen AI puede ayudar a abordar tareas repetitivas y proporcionar información sobre conjuntos de datos masivos, ahorrando tiempo valioso y ayudando a impactar positivamente los resultados de los pacientes”, dijo Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud. «Esperamos continuar nuestra colaboración con Bayer, ya que da forma al futuro del diagnóstico y ayuda a sus clientes a brindar información a los pacientes con mayor precisión y velocidad».

Los datos de imágenes médicas representan aproximadamente el 90 por ciento de todos los datos de atención médica, y son una modalidad de datos clínicos muy compleja y rica y una herramienta muy crítica utilizada para diagnosticar a los pacientes.

Cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en todo el mundo y este número continúa creciendo, lo que aumenta la carga de trabajo de los radiólogos y otros profesionales de la salud encargados de manipular e interpretar estas imágenes para médicos y pacientes. Es necesario desarrollar y mantener muchas nuevas herramientas de IA de apoyo para manejar y analizar esta enorme cantidad de datos de manera eficiente.

La plataforma de innovación de Bayer proporciona un canal nativo de la nube desde la idea del producto hasta el lanzamiento:

Analizar y experimentar: los usuarios podrán descubrir conocimientos con análisis de datos impulsados por IA y ayudar a diseñar soluciones de atención médica innovadoras accediendo a un ecosistema de datos, así como utilizando capacidades de búsqueda inteligente y preparación de datos. Además, los usuarios tendrán la capacidad de explorar y extraer información de regulaciones y artículos científicos, todo dentro de una plataforma de colaboración con capacidades líderes en seguridad de datos.
Construir y validar: los desarrolladores también podrán escalar y diseñar soluciones utilizando la asistencia de IA genérica para la ideación, el desarrollo, la validación y la gestión del ciclo de vida; generar documentos alineados con los requisitos de atención médica para ayudar a obtener la aprobación regulatoria; aprovechar los servicios de laboratorio central de imágenes médicas de Bayer para la evaluación del desempeño clínico.
Lanzar y monitorear: las empresas de atención médica y ciencias biológicas podrán implementar soluciones médicas de inteligencia artificial estandarizadas para una integración flexible entre sistemas de atención médica compatibles; y analizar datos de campo para obtener información valiosa, detección de sesgos y mejora continua.

La plataforma está construida sobre Google Cloud y utiliza herramientas como Vertex AI, BigQuery, Healthcare API y Chronicle. La plataforma de Bayer está diseñada para ayudar a llevar al mercado herramientas innovadoras de imágenes médicas de forma más rápida y rentable, y está previsto que una primera versión para pruebas ampliadas esté disponible a finales de este año en la UE y EE. UU.

La combinación de la profunda experiencia de Bayer en radiología, regulación sanitaria y manejo de datos clínicos con el liderazgo tecnológico de Google en generación de IA y otros campos tiene el potencial de tener un impacto significativo en el ecosistema sanitario, al mejorar los resultados de los pacientes, reducir los costos y acelerar el ritmo de la innovación.

La colaboración ampliada en la nueva plataforma de innovación se basa en la asociación de larga data entre Bayer y Google Cloud en una amplia gama de tecnologías y esfuerzos, incluida la aceleración del descubrimiento de fármacos y el apoyo al diagnóstico de pacientes. Bayer y Google Cloud también están trabajando juntos para transformar la atención al paciente en todo el mundo mediante la adopción responsable de la IA.

La privacidad y la seguridad de los datos

Las empresas de ciencias biológicas deben cumplir estrictos estándares de privacidad, cumplimiento y seguridad de los datos para gestionar datos confidenciales y de propiedad exclusiva a gran escala. Las capacidades de seguridad líderes de Google Cloud, como las de Chronicle y Mandiant , pueden ayudar a los clientes a administrar, monitorear y gobernar sus datos de manera centralizada, ayudándolos a garantizar la calidad, precisión y coherencia de los datos. Además, los clientes de Google Cloud conservan el control sobre sus datos. En entornos de atención médica, el acceso y el uso de los datos de los pacientes están protegidos mediante la implementación de la infraestructura de Google Cloud y las capacidades de almacenamiento de datos que respaldan el cumplimiento de la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), junto con la seguridad de cada cliente. y controles de privacidad.