AstraZeneca acuerda con Insitro U$S 40 millones iniciales para descubrir fármacos con inteligencia artificial
La alianza abordará MASH y cardiomiopatías mediante modelos celulares y aprendizaje automático. Insitro podrá recibir hasta aproximadamente U$S 1.460 millones adicionales por hitos; AstraZeneca financiará y ejecutará los futuros ensayos clínicos.
AstraZeneca busca identificar nuevas vías de tratamiento para enfermedades hepáticas y cardíacas difíciles de abordar mediante una colaboración con insitro, una biotecnológica especializada en inteligencia artificial. El acuerdo combina modelos celulares cultivados en laboratorio con aprendizaje automático para investigar los mecanismos que causan estas patologías y seleccionar posibles candidatos a medicamentos.
La farmacéutica británica anunció el 15 de octubre que la alianza plurianual se concentrará en la esteatohepatitis asociada a disfunción metabólica, conocida como MASH, y las cardiomiopatías. Según la compañía, ambas áreas han carecido históricamente de terapias eficaces por las dificultades para identificar sus principales causas biológicas.
Detalles del acuerdo y pagos por hitos
AstraZeneca realizará un pago inicial de U$S 40 millones a insitro, con sede en California. La biotecnológica también podrá recibir hasta aproximadamente U$S 1.460 millones por el cumplimiento de hitos de desarrollo y comerciales, además de regalías equivalentes a un porcentaje de un solo dígito sobre las ventas futuras.
Los pagos adicionales son potenciales y están sujetos al avance de los programas y a sus resultados comerciales. El acuerdo distribuye las responsabilidades entre la etapa de descubrimiento y el posterior desarrollo clínico.
Insitro utilizará su plataforma “Virtual Human” para identificar mecanismos biológicos causales y avanzar sobre las dianas propuestas por AstraZeneca hasta la selección de candidatos para desarrollo. La farmacéutica asumirá luego la ejecución y financiación de los futuros ensayos clínicos.
Modelos celulares e IA para encontrar nuevas dianas
La plataforma de insitro integra modelos celulares cultivados en laboratorio y aprendizaje automático. Su función dentro de la colaboración será ayudar a comprender qué procesos impulsan las enfermedades y evaluar conexiones biológicas que puedan convertirse en oportunidades terapéuticas.
MASH es una enfermedad hepática grave, mientras que las cardiomiopatías comprenden un grupo de patologías que afectan al músculo cardíaco. Para AstraZeneca, comprender mejor sus mecanismos de origen es una condición central para desarrollar nuevos tratamientos.
“Elegir las nuevas dianas que queremos incorporar a nuestra cartera de descubrimiento es una de las tareas más difíciles que realizamos en investigación y desarrollo”, explicó a Reuters Sharon Barr, vicepresidenta ejecutiva de I+D de Biofármacos de AstraZeneca.
La ejecutiva destacó que identificar esas conexiones antes de que sean ampliamente conocidas ofrece una ventaja en investigación. “Para cuando leemos sobre una nueva vía o diana en las principales revistas científicas, ya no es novedosa. Está en el dominio público y ya vamos unos pasos por detrás. Pero cuando identificamos estas conexiones únicas de forma temprana y las probamos en sistemas celulares, llevamos ventaja”, señaló.
Estrategia e impacto en la investigación farmacéutica
La colaboración apunta a hacer más precisa la selección de experimentos. Según Barr, combinar herramientas de IA con científicos experimentados permite probar menos moléculas en el laboratorio, reducir las conjeturas y acelerar la búsqueda de medicamentos eficaces.
El alcance anunciado corresponde a descubrimiento y desarrollo de candidatos, con ensayos clínicos previstos para una etapa posterior. La propuesta se centra, por lo tanto, en mejorar las decisiones tempranas de investigación, no en resultados de eficacia clínica ya obtenidos.
Para insitro, el acuerdo amplía su presencia entre grandes laboratorios. La biotecnológica expandió recientemente su colaboración con Bristol Myers Squibb para avanzar en una cartera más amplia de dianas para esclerosis lateral amiotrófica.
También se asoció con Eli Lilly para construir modelos de inteligencia artificial que predigan propiedades farmacológicas de moléculas pequeñas en organismos vivos. Con AstraZeneca, esa expansión suma un programa en enfermedades hepáticas y cardíacas que vincula la identificación computacional de mecanismos biológicos con su evaluación en sistemas celulares y un posterior desarrollo clínico financiado por la farmacéutica.
