Un estudio de sueño predice 130 enfermedades y con un pinchazo también el alzheimer

• curecompass
• 7 enero, 2026
• Medicina, Salud, Tecnología
• Alzheimer, Inteligencia Artificial, Nature Medicine, polisomnografías, Portada, SleepFM, Stanford Sleep Medicine Center
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La combinación de inteligencia artificial aplicada a estudios de sueño y nuevas pruebas de sangre secada en tarjeta abre la puerta a predecir más de 100 enfermedades a partir de una sola noche en un laboratorio del sueño y a detectar Alzheimer con un simple pinchazo en el dedo, según dos trabajos publicados en Nature Medicine.

SleepFM: un modelo de IA que convierte una noche de sueño en un mapa de riesgo

Investigadores desarrollaron SleepFM, un modelo de inteligencia artificial entrenado con más de medio millón de horas de datos de sueño obtenidos por polisomnografía en 65.000 participantes.​

La polisomnografía, considerada el “estándar de oro” de los estudios nocturnos, registra de manera simultánea actividad cerebral y cardíaca, señales respiratorias, movimientos corporales y oculares, entre otros parámetros, lo que el equipo describe como “una mina de oro de datos fisiológicos aún sin explotar”.​

“Registramos una cantidad asombrosa de señales cuando estudiamos el sueño”, señaló en un comunicado el líder del estudio, el doctor Emmanuel Mignot, de Stanford Medicine, en Palo Alto, California. Para aprovechar ese volumen de información, el grupo entrenó el modelo con 585.000 horas de polisomnografías obtenidas en múltiples clínicas del sueño.​

De la apnea a la demencia: 130 enfermedades anticipadas desde el sueño

Primero, SleepFM fue probado en tareas clásicas, como clasificación de etapas del sueño y diagnóstico de la gravedad de la apnea, donde rindió tan bien o mejor que los modelos de punta actuales.​

Luego, los investigadores vincularon datos de polisomnografía de 35.000 adultos y niños atendidos en el Stanford Sleep Medicine Center entre 1999 y 2024 con los registros electrónicos de salud de esos mismos pacientes.​

Entre más de 1.000 categorías de enfermedades analizadas, el modelo identificó 130 patologías que podían predecirse con una precisión razonable solo a partir de los datos de sueño, incluyendo mortalidad por todas las causas, demencia, infarto de miocardio, insuficiencia cardíaca, enfermedad renal crónica, accidente cerebrovascular y fibrilación auricular.​

Para ciertos cánceres, complicaciones del embarazo, trastornos circulatorios y enfermedades mentales, las predicciones alcanzaron más del 80% de acierto, según el reporte en Nature Medicine. Los autores admiten que todavía no comprenden con exactitud qué patrones detecta SleepFM al anticipar cada diagnóstico y trabajan en hacer el modelo más interpretable, incluso sumando datos de dispositivos “wearables”.​

Un pinchazo en el dedo para acercar el test de Alzheimer a casa

El segundo trabajo, también en Nature Medicine, sugiere que unas gotas de sangre obtenidas por pinchazo en el dedo y secadas en una tarjeta podrían servir para detectar Alzheimer en el futuro.​

Los investigadores se apoyan en pruebas de sangre de nueva generación que miden biomarcadores como la proteína p‑tau217, clave en la enfermedad, y que ya están transformando el diagnóstico, antes centrado en estudios cerebrales invasivos y punciones de líquido cefalorraquídeo.​

En 337 voluntarios, el equipo recogió unas pocas gotas de sangre en tarjetas, dejó secar las muestras y encontró que los niveles de p‑tau217 coincidían estrechamente con los de los análisis de sangre estándar. Los niveles elevados en sangre seca también se correlacionaron con la presencia del biomarcador en el líquido cefalorraquídeo, con una precisión del 86%.​

Otros dos marcadores, GFAP y NfL, también pudieron medirse con éxito y mostraron alta concordancia con las pruebas tradicionales. Un dato clave para la escalabilidad es que los participantes lograron obtener ellos mismos las muestras, sin la ayuda de personal del estudio.​

Hacia test masivos y remotos para poblaciones de alto riesgo

Aunque el método no está listo para el uso clínico rutinario, los autores destacaron que “esta técnica simple podría hacer posibles estudios a gran escala y pruebas remotas, incluso para personas con síndrome de Down, que enfrentan un mayor riesgo de enfermedad de Alzheimer, y para otras poblaciones desatendidas”.​

La posibilidad de transformar una noche en un laboratorio del sueño en un “screening” preventivo de 130 enfermedades y de llevar el diagnóstico temprano de Alzheimer a un formato de tarjeta domiciliaria anticipa un impacto profundo en el mercado de salud digital, la industria de diagnóstico in vitro y el desarrollo de biomarcadores avanzados para neurología y medicina de precisión.