En un momento en que buena parte del debate sobre IA gira en torno a despidos, automatización y sesgos, la noticia llegó desde San Francisco con otro tono. Anthropic, la startup de IA generativa respaldada por Google y Amazon, anunció junto con la Fundación Bill & Melinda Gates un compromiso conjunto de U$S 200 millones en financiamiento, horas de equipo técnico y créditos de uso de su modelo Claude para desarrollar “bienes públicos” digitales en salud, educación y movilidad económica.

La mitad del monto se instrumentará como créditos de IA y soporte de ingenieros de Anthropic; la otra mitad, como subvenciones, diseño de programas y capacidad técnica provista por la fundación. El acuerdo, que se extenderá durante cuatro años, se suma a los U$S 50 millones que Gates y OpenAI ya habían anunciado en enero para llevar herramientas de IA a 1.000 clínicas africanas hacia 2028.

El mensaje interno de Anthropic es tan importante como el cheque. “Este anuncio es fundamental para lo que somos como empresa”, aseguró Elizabeth Kelly, responsable del equipo de “despliegues beneficiosos” de la compañía. La alianza apunta a zonas donde “las fuerzas de mercado por sí solas tienden a fallar”: salud en países de ingresos bajos y medios, educación básica y herramientas para mejorar la productividad agrícola de pequeños productores.

“El enfoque en los bienes públicos surge de las necesidades de diferentes socios y gobiernos, incluyendo algunos de los temores que puedan tener en torno al control sobre la propiedad intelectual y la soberanía”, añadió Janet Zhou, directora de la Fundación Gates.

Del laboratorio al prompt: IA para VPH y preeclampsia

Entre los proyectos concretos, uno llamó de inmediato la atención de infectólogos y obstetras: el uso de Claude para “predecir posibles fármacos para el tratamiento del VPH y la preeclampsia”, dos patologías de alta carga en salud pública, pero con menor atractivo comercial que otras áreas de I+D oncológica o cardiovascular. La idea no es que la IA reemplace la investigación clásica, sino acelerar etapas de exploración: cribado in silico de moléculas, reasignación de fármacos existentes, diseño de candidatos para estudios preclínicos y generación de grafos de conocimiento que integren literatura científica dispersa.

La alianza prevé equipar centros de investigación en países de ingresos medios y bajos con acceso a Claude y soporte técnico para estos proyectos, con un compromiso explícito de publicar datos y herramientas como bienes públicos, es decir, insumos abiertos para la industria, los reguladores y la academia. En paralelo, Anthropic y la fundación trabajarán en mejorar la accesibilidad lingüística de la IA, financiando la recopilación y el etiquetado de datos en decenas de idiomas africanos, y en la construcción de grafos de conocimiento que ayuden a adaptar la IA a las necesidades de docentes en África subsahariana e India.

El movimiento se inscribe en una estrategia más amplia de la fundación, que ya lanzó con OpenAI el programa Horizon1000 para llevar herramientas de IA a 1.000 clínicas de atención primaria en África, empezando por Ruanda. En ese caso, el foco está en aliviar tareas administrativas, apoyar decisiones clínicas básicas y mejorar la calidad de la información en sistemas de salud frágiles. En la asociación con Anthropic, en cambio, el acento está más puesto en la frontera del descubrimiento de fármacos y la creación de infraestructuras digitales compartidas.

¿Dónde entra la industria farmacéutica argentina en esta agenda?

A primera vista, un programa global entre una big philanthropist y una big tech de IA parece lejano para los laboratorios argentinos. Pero el foco en VPH y preeclampsia —dos problemas relevantes en salud reproductiva y materna— y el énfasis en bienes públicos abren espacios concretos para que el ecosistema local se conecte.

• Validación clínica y estudios de vida real: si Claude se usa para priorizar candidatos a fármacos o reposicionamientos frente al VPH y la preeclampsia, esos hallazgos necesitarán testing en poblaciones diversas. Argentina, con una red consolidada de hospitales públicos, maternidades de alta complejidad y centros de referencia en oncología ginecológica, es un terreno atractivo para ensayos clínicos fase II/III, estudios observacionales y registros de “vida real”. Laboratorios locales —innovadores o de genéricos— pueden aliarse con sponsors internacionales para ofrecer infraestructura, know‑how regulatorio y acceso a pacientes.
• Desarrollo y licencias de productos “huérfanos de mercado”: Zhou y Kelly enfatizaron que VPH y preeclampsia “han resultado menos atractivas comercialmente para la investigación por parte de las compañías farmacéuticas”. Si la IA permite identificar candidatos con buena señal de eficacia pero mercados limitados para big pharma, laboratorios de tamaño medio pueden licenciar desarrollos, producirlos localmente y abastecer tanto el mercado interno como la región, apalancados en la experiencia argentina en biotecnología y salud reproductiva.
• Servicios de datos y modelado: el énfasis en grafos de conocimiento, bienes públicos de datos y herramientas abiertas para salud crea demanda de equipos capaces de limpiar, estructurar y analizar grandes volúmenes de información clínica y farmacológica. Empresas de tecnología sanitaria y unidades de data science dentro de laboratorios nacionales podrían posicionarse como socios de implementación en América Latina, integrando datos locales en esos grafos y adaptando modelos a la realidad epidemiológica de la región.
• Alianzas con el sector público: el componente de “soberanía” que señala Zhou resuena con las preocupaciones de países de ingresos medios sobre dependencia tecnológica y propiedad intelectual. Laboratorios argentinos que ya trabajan con el Estado en vacunas, hemoderivados o medicamentos esenciales pueden participar en proyectos cofinanciados por organismos multilaterales donde la IA se use para optimizar portafolios, compras públicas y cadenas de suministro, alineados con agendas de salud materna y prevención de cáncer de cuello uterino.

En un momento en el que la IA amenaza con profundizar brechas entre quienes tienen capital y capacidades tecnológicas y quienes no, la alianza de U$S 200 millones entre Anthropic y la Fundación Gates muestra otro camino: usar modelos avanzados como Claude para atacar enfermedades relegadas y construir infraestructuras digitales abiertas. Para la industria farmacéutica argentina, la oportunidad estará en dejar de mirar esta agenda como un espectáculo ajeno y empezar a competir por un lugar en la mesa donde se definan —y se prueben— los próximos fármacos “huérfanos” que la IA ayude a descubrir.

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La preeclampsia es una de las principales causas de muerte materna y perinatal. Sus síntomas suelen ser inespecíficos, como hipertensión, dolor de cabeza o proteinuria, y pueden confundirse con otras condiciones médicas. Por este motivo, predecir el riesgo de progresión de estos síntomas a preeclampsia con criterios de gravedad es clave. Ya que permite no solo estratificar el riesgo e implementar programas de seguimiento personalizados sino también reducir la posibilidad de complicaciones. Como la evolución a eclampsia, ACV, infarto de miocardio, desprendimiento de placenta o muerte fetal anteparto.

Para ello se utiliza una prueba de factores angiogénicos conocida como índice sFlt-1/PIGF. Es un biomarcador que permite calcular el riesgo de desarrollar preeclampsia a partir de la relación entre estos factores que regulan el desarrollo de los vasos sanguíneos, reflejando la salud placentaria. Fiel a su compromiso con la investigación, a lo largo de 18 meses el Hospital Posadas desarrolló un estudio con resultados propios. Donde confirmó una precisión diagnóstica del 69%. De ahí, la posibilidad de pensar en incorporar este estudio en forma rutinaria en la evaluación del pronóstico en pacientes de riesgo.

El estudio se realizó sobre 81 pacientes en el tercer trimestre de embarazo con antecedente o sospecha de preeclampsia. Lo llevó adelante un equipo interdisciplinario que integran especialistas del departamento Perinatal, del servicio de Obstetricia y del Laboratorio del Hospital Posadas.

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La misma destacó que hay “muchas complicaciones relacionadas con el embarazo no se detectan ni se tratan”.

El estudio reveló que la hemorragia y los trastornos hipertensivos son las principales causas de mortalidad materna.

Estas afecciones causaron entre 80 000 y 50 000 muertes, respectivamente, en 2020.

Ése es el último año del que se dispone de estimaciones publicadas.

Esto demuestra que muchas mujeres siguen sin tener acceso a servicios de salud vitales durante y después del embarazo y el parto.

Este estudio lo publicó The Lancet Global Health.

Es la primera actualización mundial de la OMS sobre las causas de mortalidad materna desde la adopción de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas en 2015.

El estudio describe las principales causas obstétricas directas.

Pero también destaca que otras afecciones ocasionan casi una cuarta parte (el 23%) de la mortalidad relacionada con el embarazo y el parto.

Entre ellas, enfermedades infecciosas y crónicas como la infección por el VIH/sida, el paludismo, la anemia y la diabetes,

Muchas de estas afecciones no se detectan ni se tratan hasta que derivan en complicaciones graves.

Esto incrementa el riesgo y complica los embarazos de millones de mujeres en todo el mundo.

“Es fundamental descubrir por qué mueren las embarazadas y las madres para solventar la persistente crisis de mortalidad materna en el mundo”.

“Y también se debe velar por que las mujeres tengan las máximas posibilidades de sobrevivir al parto”.

Así lo sostuvo Pascale Allotey, directora de Salud Sexual y Reproductiva e Investigaciones Conexas en la OMS.

“Se trata también de un enorme problema de equidad en el mundo”.

“Todas las mujeres, con independencia de su lugar de residencia, deben recibir una atención de salud de alta calidad y basada en la evidencia antes, durante y después del parto”.

“Y se deben tomar medidas para prevenir y tratar otras afecciones subyacentes que ponen en peligro su salud”.

Se estima que en 2020 se produjeron 287 000 muertes maternas, lo que equivale a una cada dos minutos.

Este nuevo estudio de la OMS muestra que la hemorragia, que ocurre principalmente durante o después del parto, causa casi un tercio (el 27%) de la mortalidad materna.

Mientras que la preeclampsia y otros trastornos hipertensivos representan un 16%.

La preeclampsia es un trastorno grave que cursa con hipertensión arterial.

Esta puede provocar hemorragias, accidentes cerebrovasculares, insuficiencias orgánicas y convulsiones si no se trata o se trata demasiado tarde.

Otras causas directas de mortalidad materna son: sepsis e infecciones, embolias pulmonares.

Así como complicaciones derivadas de abortos espontáneos e inducidos.

Esto incluye los que se producen de forma espontánea, los debidos a embarazos ectópicos y los que ocurren a causa de la práctica de abortos en condiciones inadecuadas.

Asimismo, están las complicaciones de la anestesia y traumatismos ocurridos durante el parto.

Las conclusiones del estudio ponen de manifiesto la necesidad de reforzar aspectos clave de la atención materna.

Entre ellos, la asistencia prenatal para detectar riesgos en las primeras etapas del embarazo y prevenir complicaciones graves.

También la atención obstétrica de urgencia para tratar emergencias vitales relacionadas con el parto, como hemorragias o embolias.

Y además, la asistencia tras el parto.

La mayor parte de las muertes maternas ocurren durante el parto o poco después.

Por eso, este es un momento crucial para salvar muchas vidas.

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