La alianza combina infraestructura tecnológica ya utilizada en centros de salud del país con la experiencia oncológica de una de las farmacéuticas líderes, y se inscribe en una ola de inversiones del sector farmacéutico en IA aplicada a diagnóstico y desarrollo de fármacos.?

Radiología con IA para nódulos pulmonares difíciles de ver

Según ambas compañías, la colaboración implementará algoritmos de radiología con IA autorizados por la FDA a través de la Microsoft Precision Imaging Network, una plataforma que analiza radiografías y tomografías computadas (CT) para ayudar a identificar enfermedad pulmonar y que ya se utiliza en hospitales de Estados Unidos.?

Bristol Myers señaló que estas herramientas pueden ayudar a los médicos a detectar nódulos pulmonares difíciles de ver y a identificar a algunos pacientes en etapas más tempranas de la enfermedad, cuando las opciones terapéuticas suelen ser más efectivas. El objetivo es integrar estos modelos en el flujo de trabajo clínico para apoyar al radiólogo en la lectura de imágenes y reducir la carga asistencial.?

La compañía farmacéutica subrayó que una meta central del acuerdo es expandir el acceso a la detección temprana en comunidades médicamente desatendidas, incluidas clínicas comunitarias y hospitales rurales en todo Estados Unidos, donde la mortalidad por cáncer de pulmón suele ser más alta y los niveles de tamizaje más bajos.?

Un flujo de trabajo con IA para cáncer de pulmón no microcítico

“Al combinar las soluciones de radiología altamente escalables de Microsoft con la profunda experiencia de Bristol en oncología y administración de fármacos, hemos imaginado un flujo de trabajo único habilitado por IA que ayuda a los clínicos a identificar rápida y precisamente a los pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas y guiarlos hacia vías de atención óptimas y terapias de precisión”, declaró Alexandra Goncalves, vicepresidenta y jefa de salud digital de Bristol Myers Squibb.?

Desde Microsoft, el vicepresidente corporativo y director de estrategia de Health and Life Sciences, Peter Durlach, destacó que la tecnología permite que los médicos identifiquen pacientes con signos tempranos de cáncer “a menudo antes de que sean conscientes de cualquier síntoma”, lo que facilita derivaciones más rápidas a estudios y tratamientos apropiados.?

La Precision Imaging Network está diseñada para compartir imágenes médicas y ofrecer acceso a soluciones de IA de terceros; en la actualidad es utilizada por más del 80% de los hospitales de Estados Unidos, según la información de la propia compañía, lo que da a la alianza un alcance potencialmente masivo dentro del sistema de salud.?

IA, pharma y la nueva carrera por la oncología de precisión

Bristol Myers se suma así a una tendencia creciente en la industria, donde las farmacéuticas adoptan inteligencia artificial para acelerar la I+D y optimizar el diagnóstico oncológico. La compañía ya comercializa inmunoterapias como Opdivo para cáncer de pulmón de células no pequeñas, y una detección más temprana podría ampliar el universo de pacientes elegibles para terapias dirigidas y combinaciones de alto valor.?

En paralelo, otras multinacionales mueven fichas en la misma dirección: la semana pasada, AstraZeneca anunció un acuerdo para adquirir la startup Modella AI, con sede en Boston, para acelerar la investigación en fármacos oncológicos mediante modelos fundacionales de IA y herramientas para cuantificar patología, identificar biomarcadores y desarrollar terapias altamente dirigidas.?

En un contexto donde el cáncer de pulmón sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer en Estados Unidos, iniciativas como la de Bristol Myers y Microsoft apuntan a posicionar a la IA en el centro de la estrategia de diagnóstico temprano y a redefinir la competencia entre tecnológicas y farmacéuticas por el control de la próxima generación de plataformas de imagen, selección de pacientes y terapias de precisión en oncología.

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