La calidad del óvulo es la variable más determinante del proceso reproductivo y el factor que más contribuye al éxito del tratamiento. Además de aportar cromosomas, el óvulo regula el desarrollo embrionario temprano mediante componentes clave como mitocondrias y ribosomas.

A diferencia de los espermatozoides y los embriones, no existe un sistema de clasificación visual estandarizado para los óvulos. Ya que históricamente no se contaba con un método objetivo para medir su calidad. Hasta ahora, la edad de la mujer resultó el mejor indicador disponible. Aunque parte de la suposición errónea de que todas las personas de la misma edad tienen óvulos de calidad similar. La evidencia científica, sin embargo, demuestra que la calidad ovocitaria varía significativamente entre pacientes, e incluso entre los óvulos que se obtienen en una misma estimulación.

“Dada la importancia de conocer más sobre los óvulos y la falta de un estándar para evaluar su calidad, existieron múltiples intentos de desarrollar un sistema de clasificación. Sin embargo, los estudios demostraron que no hay una única combinación de características visuales que permita predecir con precisión los resultados del tratamiento. En este contexto, la IA se presenta como la herramienta ideal para enfrentar este desafío. Es capaz de analizar detalles dentro de las imágenes de los óvulos que son invisibles al ojo humano. Y de procesar enormes volúmenes de datos para aprender cuáles son las características más relevantes para el desarrollo embrionario. Nuestro modelo se desarrolló utilizando el mayor conjunto de datos de imágenes de óvulos del mundo, más de 150.000”. Así lo aseguró Dan Nayot, cofundador y director médico de Future Fertility.

Algunos factores que pueden afectar la calidad de los óvulos incluyen edad (el factor más significativo). A medida que la mujer envejece, la cantidad y calidad de sus óvulos disminuye. Reduciendo así la probabilidad de una fertilización y desarrollo embrionario exitosos. También están los factores genéticos. Algunas personas pueden tener condiciones hereditarias que afectan la calidad de los óvulos. Asimismo aparece el equilibrio hormonal. Niveles hormonales irregulares pueden afectar la maduración de los óvulos y la ovulación.

Del mismo modo está la reserva ovárica. La cantidad de óvulos disponibles en los ovarios puede influir en su calidad general. Como también, los factores del estilo de vida. Fumar, el consumo excesivo de alcohol, una alimentación inadecuada y la falta de ejercicio pueden impactar negativamente la calidad ovocitaria. Asimismo se contemplan las enfermedades médicas. Condiciones como el síndrome de ovario poliquístico (SOP), la endometriosis, trastornos autoinmunes y la diabetes pueden afectar la calidad de los óvulos.

Aparte están los factores ambientales. La exposición a toxinas, contaminantes y químicos disruptores endocrinos puede reducir la calidad ovocitaria. También el estrés crónico puede interferir con los niveles hormonales y la función ovárica. Y la falta de vitaminas y minerales esenciales, como el ácido fólico, la vitamina D y los antioxidantes, puede afectar el desarrollo de los ovocitos.

Por su parte, Alex Krivoi, cofundador y director de Tecnología de la empresa, explicó que “el objetivo de la IA en la atención reproductiva es mejorar las evaluaciones existentes. O crear nuevos enfoques que cierren brechas en el estándar de atención. Por ejemplo, nuestros informes ayudan a los médicos a entender cómo la calidad de los óvulos afecta los resultados. Y permiten así adaptar el tratamiento para optimizar las probabilidades de éxito. También permiten detectar mejoras en la calidad ovocitaria derivadas de cambios en el estilo de vida o tratamientos.”

Mientras que Sergio Papier, director médico del Cegyr, señaló: “Nuestro equipo utiliza las evaluaciones de calidad ovárica de Future Fertility. Y reconoce lo fundamentales que son los ovocitos para el éxito reproductivo. Y que era necesario elevar el estándar de atención en la evaluación de la calidad ovocitaria. Estas herramientas resultaron una elección natural para impulsar este cambio en beneficio de nuestras pacientes, ya que son líderes internacionales en esta área”.

“Estamos viendo una gran adopción de nuestra tecnología en Argentina. Donde más de 20 clínicas ya la incorporaron como parte de su enfoque para brindar una atención más personalizada y basada en datos a sus pacientes. Argentina se está posicionando como un referente en Sudamérica en la implementación de soluciones de IA en medicina reproductiva.  Con clínicas en las principales ciudades, como Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Tucumán, entre otras”. Así lo afirmó Rafael Gonzalez, director global de Ventas y Estrategia Comercial de Future Fertility.

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Después de 18 años de intentos infructuosos y múltiples rondas de fertilización in vitro (FIV) en centros de fertilidad de todo el mundo, una pareja finalmente espera a su primer hijo.

El hito fue posible gracias a la inteligencia artificial (IA) y al método STAR, una tecnología pionera desarrollada en el Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia (Columbia University Department of Obstetrics and Gynecology).

Un diagnóstico devastador y una esperanza renovada

El caso de esta pareja, que ha preferido mantener el anonimato, es representativo de los desafíos que enfrentan quienes padecen azoospermia, una condición poco común en la que no se detectan espermatozoides en el semen masculino.

Mientras una muestra típica contiene entre 200 y 300 millones de espermatozoides, los hombres con azoospermia pueden tener tan solo dos o tres, cifras tan bajas que resultan indetectables incluso tras horas de búsqueda bajo el microscopio.

“Este suele ser un diagnóstico realmente desgarrador, impactante e inesperado”, explicó el Dr. Zev Williams, director del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia.

“La mayoría de los hombres con azoospermia se sienten completamente sanos y normales. No hay deterioro de su función sexual, y el semen también se ve normal. La diferencia es que al observarlo al microscopio, en lugar de ver literalmente cientos de millones de espermatozoides nadando, solo se ven restos y fragmentos celulares, pero ningún espermatozoide”.

El método STAR: IA al servicio de la fertilidad

El método STAR, Seguimiento y Recuperación de Espermatozoides (Sperm Tracking and Recovery), utiliza IA para identificar y recuperar espermatozoides ocultos en muestras de semen de pacientes con azoospermia.

El sistema, conectado a un microscopio mediante una cámara de alta velocidad y tecnología de imágenes de alta potencia, escanea la muestra y toma más de 8 millones de imágenes en menos de una hora. Así, logra encontrar los espermatozoides que han sido entrenados para identificar.

“Es como buscar una aguja esparcida entre mil pajares, completar la búsqueda en menos de una hora y hacerlo con tanto cuidado, sin láseres ni manchas dañinas, que el esperma aún puede usarse para fertilizar un óvulo”, destacó el Dr. Williams.

En el caso de la pareja protagonista, el sistema halló tres espermatozoides ocultos, que fueron utilizados para fertilizar los óvulos de la esposa mediante FIV, logrando el primer embarazo exitoso con este método. El nacimiento está previsto para diciembre.

Consultada por CNN, la mujer compartió su emoción diciendo que “me tomó dos días creer que estaba embarazada. Todavía me despierto por la mañana y no puedo creer si es cierto o no. Sigo sin creer que estoy embarazada hasta que veo las ecografías”.

Impacto y futuro de la IA en la medicina reproductiva

El desarrollo del método STAR requirió cinco años de trabajo y representa una alternativa menos invasiva y dolorosa frente a las cirugías tradicionales para extraer esperma directamente de los testículos, que pueden causar daños permanentes. El costo del procedimiento ronda los 3.000 dólares.

La IA ya se utiliza en otros aspectos de la medicina reproductiva, como la evaluación de la calidad de óvulos y embriones, la personalización de protocolos de FIV y la predicción de tasas de éxito. “La IA nos ayuda a ver lo que nuestros ojos no pueden ver”, afirmó la Dra. Aimee Eyvazzadeh, endocrinóloga reproductiva y presentadora del podcast «The Egg Whisperer Show». “La IA no crea espermatozoides, sino que nos ayuda a encontrar los raros y viables que ya existen, pero que son casi invisibles. Es un gran avance no porque reemplace la experiencia humana, sino porque la amplifica, y ese es el futuro de la fertilidad”.

Precauciones y validación científica

A pesar del entusiasmo, algunos expertos llaman a la cautela. El Dr. Gianpiero Palermo, profesor de embriología y director de andrología y fertilización asistida en Weill Cornell Medicine, advirtió que “la IA está ganando mucha popularidad hoy en día para ofrecer una evaluación imparcial de los embriones mediante el análisis de su morfología. Sin embargo, los modelos disponibles actualmente aún presentan cierta inconsistencia y requieren validación adicional”.

Palermo subrayó que el método STAR aún necesita ser validado y que, inevitablemente, algunos hombres no tendrán espermatozoides, “sin importar cómo se analicen sus muestras, ya sea por humanos o por una máquina”.

Un avance que cambia vidas

El método STAR, por ahora disponible solo en el Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, podría marcar un antes y un después para las parejas que enfrentan la infertilidad masculina.

“Realmente fue un esfuerzo de equipo desarrollar esto, y eso es lo que realmente motivó a todos, el hecho de que ahora se puede ayudar a parejas que de otra manera no podrían tener esa oportunidad”, concluyó el Dr. Williams.

La historia de esta pareja es un testimonio del poder de la innovación tecnológica y la colaboración científica para transformar vidas y abrir nuevas puertas en el campo de la fertilidad.

Fuente: Columbia University, CNN

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Actualmente, la preparación de espermatozoides para fertilización in vitro (FIV) se basa en seleccionar espermatozoides móviles. Y morfológicamente normales donados por el hombre. Pero estas técnicas no garantizan su desarrollo adecuado. Ya que en realidad adquieren una calidad y funciones óptimas cuando atraviesan un proceso bioquímico clave que ocurre de forma natural en el organismo femenino. Y es fundamental para la fecundación del óvulo.

Para resolver esta problemática, que puede interferir con el éxito de una FIV, especialistas del Conicet desarrollaron HyperSperm. Una tecnología que reproduce in vitro lo que sucede al espermatozoide dentro del tracto femenino. Estudios preclínicos y clínicos comprobaron su seguridad y eficacia para mejorar los procedimientos de reproducción asistida. Los resultados del trabajo se publicaron en la revista científica Frontiers in Cell and Developmental Biology.

“Las metodologías convencionales no replican con precisión el entorno dinámico del tracto reproductivo femenino. Donde señales bioquímicas e iónicas activan funciones fundamentales en el espermatozoide. En este contexto, HyperSperm representa un avance significativo al recrear esas condiciones in vitro. Mejorando potencialmente la calidad funcional de los espermatozoides y, por ende, la eficiencia de los tratamientos de fertilización asistida”. Así lo precisó Darío Krapf, investigador del Conicet en el Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario. También es cofundador de Fecundis, una empresa de base tecnológica (EBT) del Conicet. Desarrolla tecnologías para aumentar el éxito de los tratamientos de reproducción asistida diseñados para resolver la infertilidad humana.

“Nuestra tecnología, cuya aplicación fue exitosa en estudios preclínicos y clínicos, apunta principalmente a reducir los tiempos en los que una pareja vuelva a su casa con un bebé”. Por su parte, Mariano Buffone, investigador del Conicet en el Instituto de Biología y Medicina Experimental y cofundador de Fecundis, agrega: “En nuestro estudio más reciente, compartimos datos preclínicos y clínicos muy alentadores sobre HyperSperm. Nuestra innovadora tecnología se diseñó para replicar el proceso natural de capacitación del espermatozoide en el tracto reproductivo femenino».

«Entre estos resultados que nos entusiasman, vemos en estudios preclínicos con ratones, un aumento en la producción de embriones de alta calidad. Y mejores tasas de implantación después del tratamiento con HyperSperm, cumpliendo estándares de seguridad. Pero más importante aún, en nuestro primer ensayo en humanos. Incluyendo un diseño dividido en 10 parejas sometidas a FIV con óvulos de donantes. Notamos un incremento significativo en el número de blastocistos (embriones aptos para transferencia intra-uterina) utilizables en el grupo tratado con HyperSperm. Sin afectar la calidad de los embriones”.

Al momento hubo tres nacimientos con la tecnología HyperSperm. “Todos en perfecto estado de salud y sin ningún tipo de complicaciones”, destacó Krapf. “Los planes a corto y mediano plazo son terminar nuestra segunda prueba piloto ampliando el número de pacientes. Y cumplimentar las etapas regulatorias para estar en el mercado para 2026-2027”.

Los primeros autores del trabajo son Matías Gómez Elías, de Fecundis y Guillermina Luque, del IBYME y de Fecundis. Del avance también participaron Rita Vassena, experta en medicina reproductiva y CEO de Fecundis. Así como Natalia Oscoz Susino, Olinda Briski, Inés Kásparas, también de Fecundis. Además de Analía Novero, Tomás Steeman y Cintia Stival, del IBR. Y  Marisa Geller, directora médica de la clínica de fertilidad In Vitro Buenos Aires, y Mariano Lavolpe, Vanina Julianelli y Martín Attie, también de In Vitro Buenos Aires.

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