El descubrimiento de medicamentos sigue siendo uno de los procesos más costosos y complejos de la industria moderna: puede llevar más de una década y demandar miles de millones de dólares, con altas tasas de fracaso. En ese contexto, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para reducir tiempos y costos. Sin embargo, para SandboxAQ, el principal obstáculo no radica en la capacidad de los modelos, sino en su accesibilidad.

La compañía, surgida hace aproximadamente cinco años como un spinout de Alphabet y presidida por Eric Schmidt, anunció una alianza estratégica con Anthropic para integrar sus modelos científicos directamente en Claude. El objetivo es claro: democratizar el acceso a herramientas avanzadas de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales a través de una interfaz conversacional, sin necesidad de infraestructura técnica especializada.

Modelos científicos basados en física

SandboxAQ ha desarrollado los llamados Large Quantitative Models (LQMs), modelos propietarios basados en principios físicos en lugar de patrones de lenguaje. Estas herramientas permiten ejecutar cálculos de química cuántica, simular dinámicas moleculares y analizar microcinética, es decir, cómo se desarrollan las reacciones químicas a nivel molecular.

Según la compañía, estos modelos están “entrenados con datos reales de laboratorio y ecuaciones científicas” y están diseñados para operar en lo que denominan la “economía cuantitativa”, un mercado que supera los U$S 50 billones y abarca sectores como biotecnología, energía, finanzas y materiales avanzados.

Este enfoque permite anticipar el comportamiento de moléculas candidatas antes de pasar a etapas experimentales, lo que puede reducir significativamente el costo y el tiempo de desarrollo en la industria farmacéutica.

De expertos técnicos a acceso masivo

Uno de los diferenciales de esta integración es la eliminación de barreras técnicas. Hasta ahora, los usuarios de los LQMs debían contar con infraestructura propia para ejecutar estos modelos, lo que limitaba su uso a perfiles altamente especializados.

“Por primera vez, tenemos un modelo cuantitativo de frontera sobre un LLM de frontera al que alguien puede acceder en lenguaje natural”, explicó Nadia Harhen, directora general de simulación de IA en SandboxAQ.

Esto implica que científicos, investigadores e incluso perfiles no técnicos dentro de compañías farmacéuticas o industriales pueden interactuar con modelos complejos sin necesidad de conocimientos avanzados en computación o programación.

Un cambio en la adopción de la IA en salud

Mientras otras compañías del sector, como Chai Discovery e Isomorphic Labs, han concentrado sus esfuerzos en mejorar la precisión científica de los modelos, SandboxAQ apuesta por ampliar la base de usuarios.

“Nuetros clientes vienen a nosotros porque han probado otros softwares y la complejidad de sus problemas hizo que no funcionaran o no generaran resultados positivos cuando se trasladaban al mundo real”, señaló Harhen.

La empresa, que ya recaudó más de U$S 950 millones, también opera en áreas como la ciberseguridad, pero su avance en modelos cuantitativos marca una nueva etapa en la convergencia entre inteligencia artificial y ciencias de la vida.

La integración con Claude no solo redefine la interacción con modelos científicos complejos, sino que podría acelerar la llegada de nuevos tratamientos al mercado, impactando directamente en la competitividad de la industria farmacéutica global.

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