El ajuste de plazos llega menos de un año después de que la compañía, spin-off de Google DeepMind fundada en 2021, cerrara una ronda de financiamiento externo de US$ 600 millones liderada por Thrive Capital, con el objetivo explícito de acelerar su motor de diseño de fármacos y llevar sus primeras moléculas a la fase clínica.?

De la promesa 2025 al nuevo objetivo 2026

En Davos, Hassabis explicó que Isomorphic Labs “espera tener sus primeros ensayos clínicos hacia finales de 2026”, lo que “indica un aplazamiento” respecto de lo anunciado el año pasado, cuando había proyectado contar con medicamentos diseñados por IA en fase clínica “a finales de 2025”.?

La empresa, que utiliza modelos de IA avanzados para predecir interacciones entre moléculas y dianas biológicas, se posiciona como heredera del trabajo de Google DeepMind y de hitos como AlphaFold, el programa de IA capaz de predecir estructuras de proteínas que transformó la biología estructural. El cambio de cronograma sugiere que el salto desde el diseño in silico a la validación clínica sigue siendo más lento de lo que anticipaba el mercado.?

Pese al retraso, el plan oficial sigue siendo avanzar con múltiples programas de fármacos descubiertos por IA hacia ensayos de fase inicial a lo largo de 2026, en colaboración con grandes farmacéuticas con las que Isomorphic ya firmó acuerdos de co-desarrollo.?

Una spin-off de DeepMind con el sello AlphaFold y capital de élite

Isomorphic Labs nació en 2021 como un desprendimiento de la división de investigación en IA de Alphabet, Google DeepMind, que también dirige Hassabis. Uno de los logros más celebrados del equipo de DeepMind fue AlphaFold, el sistema de IA que “resolvió” el problema de predecir la estructura tridimensional de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos, premiado en 2023 con el Albert Lasker Basic Medical Research Award.?

En marzo de 2025, Isomorphic anunció que había recaudado US$ 600 millones en su primera ronda externa, liderada por Thrive Capital, con participación de GV (el brazo de capital de riesgo de Google) y de Alphabet, la casa matriz. Hassabis había señalado entonces que el capital se destinaría a ampliar el motor de diseño de fármacos con IA y contratar talento para acelerar la llegada de sus compuestos a ensayos clínicos.?

La compañía también cerró en 2024 acuerdos con farmacéuticas como Eli Lilly y Novartis para identificar nuevas moléculas pequeñas, operaciones que aportaron más de US$ 82 millones en pagos iniciales, consolidando su posición como uno de los jugadores más financiados del emergente segmento de IA aplicada a I+D farmacéutica.?

IA para acelerar la I+D farmacéutica, entre la expectativa y los plazos reales

El retraso en el cronograma de Isomorphic se produce mientras cada vez más empresas exhiben aplicaciones “del mundo real” de la IA en salud, desde la aceleración de la búsqueda de dianas y compuestos hasta la automatización de laboratorios y el acortamiento de los tiempos de descubrimiento de fármacos.?

Hassabis y su equipo sostienen que la combinación de modelos de IA inspirados en AlphaFold con datos experimentales puede redefinir el modo en que se diseñan medicamentos, pero el anuncio de Davos deja claro que convertir esa promesa en moléculas en fase clínica lleva más tiempo del previsto inicialmente, en un entorno regulatorio exigente donde la seguridad de los pacientes y la robustez de los datos siguen marcando el ritmo.?

En un mercado donde grandes farmacéuticas y fondos de venture capital compiten por liderar la convergencia entre IA y drug discovery, la capacidad de Isomorphic Labs para transformar sus US$ 600 millones de capital y su prestigioso legado científico en candidatos clínicos exitosos será un termómetro clave del verdadero impacto de la IA en la próxima generación de medicamentos de alto valor.

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Isomorphic Labs, la filial de Alphabet enfocada en el desarrollo de fármacos mediante inteligencia artificial (IA), ha recaudado U$S 600 millones en su primera ronda de financiación externa.

La inversión, liderada por la firma estadounidense de capital de riesgo Thrive Capital y con la participación de Google Ventures, permitirá a la empresa con sede en Londres avanzar en su investigación, expandir su equipo y acelerar el desarrollo de su tecnología de IA aplicada a la farmacéutica.

«Esta financiación impulsará aún más el desarrollo de nuestro motor de diseño de fármacos de IA de próxima generación, nos ayudará a avanzar en nuestros propios programas hacia el desarrollo clínico y es un paso significativo hacia nuestra misión de algún día resolver todas las enfermedades con la ayuda de la IA», afirmó Demis Hassabis, CEO de Isomorphic Labs y también responsable de la división de IA de Google, DeepMind.

Un avance disruptivo en la industria farmacéutica

Fundada hace cuatro años como una iniciativa de Alphabet, Isomorphic Labs se especializa en el uso de inteligencia artificial para el diseño y desarrollo de fármacos. Su tecnología estrella es AlphaFold, una plataforma de IA capaz de predecir la estructura tridimensional de las proteínas en cuestión de minutos, revolucionando el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos.

Gracias a AlphaFold, Isomorphic Labs ha establecido alianzas estratégicas con empresas farmacéuticas líderes como Eli Lilly y Novartis. Estas colaboraciones permiten aplicar el poder de la IA para diseñar nuevas moléculas y optimizar los tratamientos en diversas áreas terapéuticas.

El respaldo de Alphabet y su impacto en el futuro de la IA en la salud

Alphabet, la empresa matriz de Google, continuará respaldando el crecimiento de Isomorphic Labs con capital adicional, demostrando su confianza en el potencial transformador de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica.

El impacto de la IA en la investigación y desarrollo de medicamentos es significativo, reduciendo costos y tiempos en un sector donde el desarrollo de un nuevo fármaco puede tomar décadas y costar miles de millones de dólares.

Con esta nueva inyección de capital, Isomorphic Labs busca acelerar el proceso y acercarse a un futuro en el que la IA sea una herramienta fundamental para combatir enfermedades a escala global.

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Google Deepmind ha presentado la tercera versión importante de su modelo de inteligencia artificial «AlphaFold», diseñado para ayudar a los científicos a diseñar medicamentos y atacar enfermedades de manera más efectiva.

En 2020, la empresa logró un avance significativo en biología molecular al utilizar IA para predecir con éxito el comportamiento de proteínas microscópicas.

Con la última encarnación de AlphaFold, los investigadores de DeepMind y su empresa hermana Isomorphic Labs (ambas supervisadas por el cofundador Demis Hassabis) han mapeado el comportamiento de todas las moléculas de la vida, incluido el ADN humano.

Las interacciones de las proteínas (desde enzimas cruciales para el metabolismo humano hasta los anticuerpos que combaten las enfermedades infecciosas) con otras moléculas son clave para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

DeepMind dijo que los hallazgos, publicados el miércoles en la revista de investigación Nature, reducirían el tiempo y el dinero necesarios para desarrollar tratamientos que potencialmente cambien la vida.

«Con estas nuevas capacidades, podemos diseñar una molécula que se unirá a un lugar específico de una proteína, y podemos predecir con qué fuerza se unirá», dijo Hassabis en una conferencia de prensa el martes.

«Es un paso fundamental si se quiere diseñar fármacos y compuestos que ayuden con las enfermedades».

La compañía también anunció el lanzamiento del “servidor AlphaFold”, una herramienta en línea gratuita que los científicos pueden utilizar para probar sus hipótesis antes de realizar pruebas en el mundo real.

Desde 2021, las predicciones de AlphaFold han sido de libre acceso para investigadores no comerciales, como parte de una base de datos que contiene más de 200 millones de estructuras de proteínas, y han sido citadas miles de veces en el trabajo de otros.

DeepMind dijo que el nuevo servidor requería menos conocimientos informáticos, lo que permitía a los investigadores ejecutar pruebas con sólo unos pocos clics de un botón.

John Jumper, científico investigador senior de DeepMind, dijo: «Va a ser realmente importante cuánto más fácil hará el servidor AlphaFold para los biólogos, que son expertos en biología, no en informática, probar casos más grandes y complejos».

La Dra. Nicole Wheeler, experta en microbiología de la Universidad de Birmingham, dijo que AlphaFold 3 podría acelerar significativamente el proceso de descubrimiento de fármacos, ya que «producir y probar físicamente diseños biológicos es un gran cuello de botella en la biotecnología en este momento».

Fuente: Reuters y Bloomberg TV

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