En un movimiento estratégico que promete redefinir los tiempos de la industria farmacéutica, AWS ha anunciado el lanzamiento de Amazon Bio Discovery. Se trata de una aplicación potenciada por inteligencia artificial diseñada para que científicos e investigadores puedan diseñar y testear nuevos medicamentos con mayor velocidad y precisión.

La plataforma aborda uno de los mayores cuellos de botella del sector: la dependencia de expertos en codificación para manejar modelos complejos de aprendizaje automático.

Amazon Bio Discovery proporciona acceso directo a un catálogo de modelos fundacionales biológicos (bioFMs) entrenados con vastos conjuntos de datos. A diferencia de las herramientas tradicionales, esta solución incorpora un agente de IA —un asistente inteligente— que permite a los científicos interactuar mediante lenguaje natural.

Esto facilita la selección de modelos adecuados, la optimización de entradas y la evaluación de candidatos para experimentación sin necesidad de habilidades avanzadas de programación. La plataforma ya cuenta con la confianza de la industria, considerando que 19 de las 20 principales compañías farmacéuticas globales ya utilizan la infraestructura de AWS para sus cargas de trabajo más sensibles.

El sistema no solo se limita al diseño computacional. AWS ha integrado una red de socios de laboratorio, permitiendo que los resultados de las pruebas físicas regresen automáticamente a la aplicación. Este ciclo, denominado «laboratorio en el bucle» (lab-in-the-loop), permite que cada experimento alimente y mejore al siguiente, refinando las predicciones de la IA con datos propietarios de cada organización bajo estrictos protocolos de privacidad y propiedad intelectual.

Rompiendo barreras en la investigación biotecnológica

Uno de los principales desafíos actuales es que los datos científicos suelen vivir en sistemas desconectados. Según la compañía, Amazon Bio Discovery soluciona esto mediante tres capacidades clave: una biblioteca de modelos de IA con indicadores de rendimiento (benchmarks), un agente que guía el diseño de experimentos y la integración con socios de síntesis física de moléculas.

Rajiv Chopra, vicepresidente de AWS Healthcare AI and Life Sciences, destacó el potencial democratizador de la herramienta:

«Los agentes de IA hacen que las capacidades científicas poderosas sean accesibles para todos los investigadores de fármacos, no solo para aquellos con experiencia computacional. Estos sistemas de IA pueden ayudar a los científicos a diseñar moléculas de medicamentos, coordinar pruebas, aprender de los resultados y volverse más inteligentes con cada experimento».

Casos de éxito: del cáncer pediátrico a la industria global

La efectividad de la plataforma ya ha sido testeada en entornos de alta complejidad. El Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) utilizó el agente de Amazon Bio Discovery para orquestar múltiples modelos y diseñar casi 300.000 nuevas moléculas de anticuerpos. De ese total, las 100.000 mejores fueron enviadas a Twist Bioscience para su síntesis y prueba.

El doctor Nai-Kong Cheung, titular de la cátedra Enid A. Haupt de Oncología Pediátrica en MSK, enfatizó la urgencia de estas innovaciones:

«Como investigadores, pasamos 20 años solo para demostrar que la primera generación de anticuerpos funcionaba, y luego pasamos otros 13 años logrando su forma humana antes de obtener la aprobación de la FDA. Este camino ha sido muy ineficiente. Los pacientes vienen aquí con un reloj. Necesitamos resultados más pronto».

Lo que tradicionalmente demandaría hasta un año de trabajo utilizando métodos de diseño convencionales, se completó en apenas unas semanas gracias a la nueva tecnología de Amazon.

Integración y ecosistema de socios

Amazon Bio Discovery incluye modelos de socios comerciales y de código abierto como Apheris y Boltz, con integraciones próximas de Biohub y Profluent. Para la fase de pruebas físicas, la plataforma ya cuenta con laboratorios como Ginkgo Bioworks y Twist Bioscience, que ofrecen precios transparentes y tiempos de entrega integrados en el flujo de trabajo del investigador.

Además de MSK, la plataforma ya está siendo adoptada por referentes del sector como Bayer, el Broad Institute, el Fred Hutch Cancer Center y Voyager Therapeutics, consolidando una red que busca reducir las iteraciones fallidas y optimizar la llegada de tratamientos al mercado.

La incursión de AWS con agentes de IA especializados marca un punto de inflexión en la biotecnología, donde la nube deja de ser solo almacenamiento para convertirse en el motor inteligente que acorta los plazos de la innovación terapéutica global.

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GE HealthCare seleccionó a AWS como su proveedor estratégico en la nube y planea utilizar sus servicios de asistencia sanitaria e IA generativa.

Para crear e implementar nuevos y versátiles modelos básicos que transformen el futuro de la asistencia sanitaria.

Estos nuevos flujos de trabajo impulsados por IA generativa pretenden acelerar la entrega de innovaciones.

Para agilizar las operaciones sanitarias, aumentar la precisión de los diagnósticos y las pruebas.

También mejorar los resultados, reducir los obstáculos de acceso y promover una atención equitativa.

Aliviando así la carga de trabajo de los proveedores y acelerando la innovación del sector.

“GE HealthCare es pionera en tecnología médica desde hace más de un siglo”.

“Con más de mil millones de pacientes en todo el mundo atendidos por nuestros productos, desempeñamos un papel importante en la mejora de la calidad de la atención”.

“Y tenemos la responsabilidad de seguir ampliando los límites de lo que es posible para permitir la atención de precisión”.

Así lo destacó Peter Arduini, presidente y CEO de GE HealthCare.

“Esta nueva colaboración con AWS nos permite construir sobre nuestro legado de innovación”.

“Adoptando el poder de la IA para acelerar la creación de tecnologías médicas que esperamos redefinan los flujos de trabajo clínicos y la prestación de cuidados”.

GE HealthCare pretende utilizar Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado que proporciona acceso seguro a los modelos básicos líderes del sector.

Para crear e implementar aplicaciones de IA generativa a medida, ampliando las ventajas de la IA generativa para sus clientes.

Así, GE HealthCare planea crear y escalar sus propias aplicaciones de IA generativa para casos de uso sanitario.

Con el objetivo de mejorar la eficiencia, la prestación de cuidados y la experiencia del paciente.

Aprovechando la seguridad y privacidad de nivel empresarial de Bedrock junto con una amplia selección de modelos básicos líderes del sector.

“Con AWS, GE HealthCare planea utilizar la nube para ofrecer una atención más personalizada, inteligente y eficiente”.

Esto señaló por su parte Matt Garman, CEO de AWS.

“GE HealthCare está poniendo la IA generativa en el centro de su innovación”.

“Acelerada por las inversiones que realizamos en servicios en la nube específicos para la atención sanitaria”.

“Y capacidades de IA generativa que proporcionan la mejor seguridad de su clase, privacidad de datos y acceso a los últimos modelos de cimientos de última generación”.

“Con AWS como su proveedor de nube estratégico, GE HealthCare puede crear modelos y aplicaciones de fundamentos clínicos transformadores para el sector sanitario”.

Los desarrolladores internos de GE HealthCare tienen previsto utilizar Amazon Q Developer.

Se trata de un asistente generativo impulsado por IA para acelerar el desarrollo de software.

Generando sugerencias de código en tiempo real, completando tareas de forma segura.

La compañía también espera utilizar Amazon Q Business para explorar la intersección de datos clínicos y operativos multimodales.

Con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los médicos, permitir la atención personalizada y aumentar la eficiencia.

Aprovechando la tecnología de IA generativa de AWS, GE HealthCare espera reducir los ciclos de desarrollo de aplicaciones clínicas de años a meses y acelerar la entrega de nuevas soluciones sanitarias.

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