Genomas sintéticos diseñados por IA: la revolución biotecnológica transforma la industria

Las primeras secuencias virales creadas íntegramente por inteligencia artificial marcan un antes y un después para el sector salud, farmacéutico y agroindustrial. El desarrollo abre un horizonte de terapias de precisión, soluciones frente a superbacterias y un mercado en plena expansión para empresas tecnológicas y farmacéuticas.

La biotecnología, impulsada ahora por la inteligencia artificial, se posiciona como protagonista de la próxima gran revolución industrial en salud. Investigadores han logrado, por primera vez, diseñar y validar genomas funcionales de bacteriófagos íntegramente generados por IA, usando modelos como Evo, entrenados en más de dos millones de genomas virales.

El proyecto, publicado como preprint en BioRxiv , sienta las bases de nuevas estrategias comerciales y terapéuticas de alto valor.

Un avance que redefine la I+D farmacéutica

El trabajo tomó como modelo el bacteriófago ΦX174 , replicando y superando hitos históricos: fue el primer genoma secuenciado por Fred Sanger (1977) y el primero completamente sintetizado por Craig Venter (2003). Ahora, en 2025, se convierte en el primer genoma diseñado y optimizado por inteligencia artificial, utilizando para ello una tubería de anotación genética y entrenamiento especializado en más de 14.000 genomas de la familia Microviridae.

Esta innovación reduce los tiempos y costos de investigación: los algoritmos permitieron diseñar y filtrar 285 genomas sintéticos en laboratorio, identificando 16 fagos funcionales capaces de infectar con éxito cepas de E. coli C y W. Cada uno presentaba entre 67 y 392 mutaciones únicas frente a sus parientes naturales, una diversidad inédita y, por tanto, una fuente de nuevas propiedades biológicas potencialmente patentables.

La IA como motor de innovación y negocio

El impacto comercial es inmediato: la generación masiva de variantes virales personalizadas acelerará el desarrollo de terapias fágicas, clave frente a la resistencia antimicrobiana, y abre el campo a aplicaciones agrícolas de alto valor añadido, como el control de ?Xanthomonas campestris? en cultivos.

“Esta diversidad creada artificialmente permite adelantarse a la rápida evolución bacteriana y desarrollar soluciones industriales a prueba de resistencia”, explican los investigadores. El hallazgo de fagos que superan resistencias bacterianas en tan solo 1 a 5 pasajes —imposible de lograr con ΦX174 silvestre— anticipa una nueva generación de productos farmacéuticos.

El caso del fago Evo-Φ2147 , con 392 mutaciones y considerada nueva especie por criterios taxonómicos, ilustra el potencial para generar farmacéuticos inéditos y protegidos por propiedad intelectual. El fago Evo-Φ36 , que por primera vez combinó proteínas de distintos orígenes evolutivos gracias a la coordinación de mutaciones compensatorias que la ingeniería manual nunca logró.

Perspectivas de negocio y competitividad global

Con la reducción de los costes de síntesis genómica y la democratización de modelos tipo Evo, todo el pipeline farmacéutico —desde la investigación a los ensayos preclínicos— puede transformarse en ciclos mucho más cortos y rentables. Las soluciones sintéticas basadas en IA podrían transferirse no solo a humanas, sino a veterinaria, plantas y bioprocesos industriales, diversificando el portafolio de empresas y startups biotecnológicas.

Países y compañías que logren integrar estos sistemas podrán acceder a nuevos mercados terapéuticos, posicionarse en la lucha global contra la resistencia antimicrobiana e, incluso, ofrecer servicios de desarrollo genético a medida para terceros.

Una nueva frontera para el sector salud

“La IA redefine los límites de la genética, la salud y los negocios farmacéuticos”, señalan los autores, convocando a empresas e instituciones a anticipar los desafíos éticos, regulatorios y comerciales de esta nueva era. El salto de leer y escribir ADN a diseñarlo es —como señalan en el artículo— el inicio de un nuevo paradigma, uno con consecuencias directas en la competencia, la propiedad intelectual y la capacidad de respuesta ante emergencias sanitarias.

El futuro del negocio en salud y biotecnología será de quienes sepan combinar IA, síntesis genómica y estrategias de mercado global. La carrera ya ha comenzado.

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