Roche lanza en Argentina monitoreo continuo con IA que predice hipoglucemias
Roche Diagnóstica Argentina presentó nuevas herramientas digitales de monitoreo continuo de glucosa que incorporan análisis predictivo capaz de anticipar variaciones en los niveles de glucemia horas antes de que ocurran, con foco en prevenir hipoglucemias nocturnas y mejorar el control de la diabetes en la región.
En diabetes, el tiempo dejó de medirse solo en valores puntuales de glucosa y pasó a medirse en decisiones. Se estima que más de 589 millones de personas viven con la enfermedad en el mundo y que cada una debe tomar más de 180 decisiones diarias vinculadas a su tratamiento: desde ajustar dosis hasta definir qué y cuándo comer.
Aun así, entre un 40% y un 50% no alcanza los objetivos terapéuticos y el 86% declara miedo a la hipoglucemia, un temor que impacta en la calidad del sueño, la productividad y la vida cotidiana. En ese contexto, la apuesta por sistemas de monitoreo continuo con capacidades predictivas representa un cambio de fase para la industria del diagnóstico y para la gestión clínica de la enfermedad.
“En salud, el momento en el que se obtiene la información es clave. Contar con datos anticipados permite intervenir antes de que se produzcan descompensaciones, mejorar el seguimiento de la enfermedad y optimizar los resultados en el largo plazo”, enfatiza la Dra. María Gabriela Rovira, vicepresidenta de la Sociedad Argentina de Diabetes 2024-2025.
De la foto al pronóstico: la promesa del monitoreo predictivo
Hasta ahora, la mayoría de las decisiones en diabetes se apoyaban en datos retrospectivos (registros del día o de la semana) o, en el mejor de los casos, en lecturas en tiempo real aportadas por sensores de monitoreo continuo de glucosa. La propuesta de Roche es sumar una tercera capa: la anticipación. Sus nuevas soluciones digitales, basadas en algoritmos de análisis de datos, permiten estimar la probabilidad de eventos críticos antes de que ocurran.
En la práctica, esto se traduce en funciones como la predicción de riesgo de hipoglucemia nocturna, que se alimenta de los valores previos de glucosa y del comportamiento del paciente. La aplicación puede alertar si existe riesgo elevado de glucosa baja durante la noche (por debajo de 70 mg/dL), dando margen para ajustar dosis de insulina, colaciones o hábitos antes de ir a dormir.
“Lo que cambia con estas aplicaciones es la posibilidad de adelantarse. La aplicación puede predecir si hay riesgo de hipoglucemia nocturna, con lo cual la persona puede ajustar su tratamiento o sus hábitos antes de que ocurra, anticiparse y dejar de dormir pendiente de que esto suceda. Esto no solo mejora el control metabólico, sino que también reduce eventos críticos y le da más seguridad a la persona”, subraya la Dra. María Lidia Ruiz Morosini, coordinadora de los módulos de tecnología de maestrías de la Universidad Austral y la Universidad del Salvador.
Pilotos en Argentina y Uruguay y próximos pasos
Roche Diagnóstica Argentina comenzará a presentar estas soluciones de monitoreo continuo en diversas provincias para acercarlas a la comunidad médica y acelerar su adopción clínica. En paralelo, junto con Uruguay se desarrolló un programa de inicio temprano en el uso de las herramientas, en el que participaron 22 especialistas y 150 pacientes, que aportaron información de uso real y feedback para validar y mejorar las aplicaciones. El objetivo es que los algoritmos de predicción se nutran de datos locales y contemplen la diversidad de patrones de alimentación, acceso al sistema de salud y esquemas terapéuticos típicos de la región.
“En ese sentido, el valor del diagnóstico oportuno sigue siendo central: sin información precisa y a tiempo, no es posible tomar decisiones adecuadas”, insiste la Dra. Rovira, reforzando el rol de estas herramientas como complemento —y no reemplazo— de la consulta médica. La compañía prevé que, a medida que se consoliden los resultados en vida real, aumente el interés de obras sociales, prepagas y sistemas públicos por incorporar estas soluciones en sus programas de manejo de crónicos.
IA, datos y el negocio del cuidado crónico
El lanzamiento se inscribe en una tendencia global hacia la digitalización del cuidado de la salud: la integración de sensores, aplicaciones móviles y algoritmos de IA que permiten avanzar hacia modelos más preventivos, personalizados y eficientes. Roche señala que su objetivo es “facilitar un abordaje anticipatorio y centrado en el paciente”, combinando la capacidad diagnóstica con sistemas informáticos y plataformas digitales.
Fundada en 1896 en Basilea, Roche es hoy la mayor empresa biotecnológica del mundo y líder global en diagnóstico in vitro, con una estrategia que integra sus divisiones de Diagnóstico y Farmacéutica a través del análisis de datos clínicos. La división Roche Diagnóstica concentra su esfuerzo en ofrecer portafolios completos de soluciones —equipos, reactivos y software— que permitan diagnósticos cada vez más tempranos y precisos, algo clave en enfermedades crónicas de alta prevalencia como la diabetes.
En un mercado donde los sistemas de salud buscan reducir internaciones, complicaciones agudas y costos indirectos asociados a la diabetes, la irrupción de soluciones de monitoreo continuo con análisis predictivo posiciona a Roche Diagnóstica Argentina en el centro de la conversación sobre cómo la industria de tecnología médica puede capturar valor ayudando, al mismo tiempo, a anticipar y evitar los eventos que más encarecen el cuidado de las personas con diabetes.
